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文章 2025-10-03 来自：开发者社区

42_大语言模型的计算需求：从GPU到TPU

引言：大语言模型时代的计算革命随着2025年大语言模型技术的持续突破和规模化应用，计算资源已成为推动AI发展的关键驱动力。从最初的CPU计算，到GPU加速，再到专用AI加速器的崛起，大语言模型的计算需求正在重塑全球数据中心的基础设施架构。当前，全球AI半导体市场规模预计在2027年将达到2380亿美元ÿ...

文章 2024-08-17 来自：开发者社区

【人工智能】CPU、GPU与TPU：人工智能领域的核心处理器概述

在人工智能和计算技术的快速发展中，CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）和TPU（张量处理器）作为核心处理器，各自扮演着不可或缺的角色。它们不仅在性能上各有千秋，还在不同的应用场景中发挥着重要作用。一、概述 CPU（Central Processing Unit，中央处理器）：作为计算机系统的核心，CPU负责执行各种计算任务，包括指令处理、系统控制以及软件程序的...

文章 2024-04-25 来自：开发者社区

CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么？

hello，我是小索奇，简单回复一下这个问题。这些是不同类型的处理器（Processor）或芯片（Chip）的缩写，用于执行各种计算任务。以下是它们的解释： CPU（Central Processing Unit，中央处理器）： CPU 是计算机系统中的主要处理器，负责执行大多数通用计算任务。它处理计算机的基本操作，如算术运算、逻辑运算和控制计算机的各个部分...

文章 2023-05-14 来自：开发者社区

详解AI加速器（四）：GPU、DPU、IPU、TPU…AI加速方案有无限种可能(2)

HabanaHabana 成立于 2016 年初，是一家专注于数据中心训练和推理的 AI 加速器公司。Habana 已推出云端 AI 训练芯片 Gaudi 和云端 AI 推理芯片 Goya。Goya 处理器已实现商用，在极具竞争力的包络功率中具有超大吞吐量和超低的实时延迟，展现出卓越的推理性能。Gaudi 处理器旨在让系统实现高效灵活的横向、纵向扩展。目前 Habana 正在为特定超大规模客户提....

文章 2023-05-14 来自：开发者社区

详解AI加速器（四）：GPU、DPU、IPU、TPU…AI加速方案有无限种可能(1)

在上一篇文章中，前苹果工程师、普林斯顿大学博士 Adi Fuchs 聚焦 AI 加速器的秘密基石：指令集架构 ISA、可重构处理器等。在这篇文章中，我们将跟着作者的思路回顾一下相关 AI 硬件公司，看看都有哪些公司在这一领域发力。这是本系列博客的第四篇，主要介绍了 AI 加速器相关公司。全球科技行业最热门的领域之一是 AI 硬件，本文回顾了 AI 硬件行业现状，并概述相关...

文章 2018-02-13 来自：开发者社区

【谷歌重拳开放Cloud TPU】GPU最强对手上线，Jeff Dean十条推文全解读

Jeff Dean连发十条推特，全面解读Cloud TPU 1. 谷歌已为那些想访问高速加速器来训练机器学习模型的人们，推出了Cloud TPU的beta版。详细细节可参见博客： https://cloudplatform.googleblog.com/2018/02/Cloud-TPU-machine-learning-accelerators-now-available-in-beta.ht....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际

2008年，《三体2：黑暗森林》里写到：真的很难，你冬眠后不久，就有六个新一代超级计算机大型研究项目同时开始，其中三个是传统结构的，一个是非冯结构的，另外两个分别是量子和生物分子计算机研究项目。但两年后，这六个项目的首席科学家都对我说，我们要的计算能力根本不可能实现。量子计算机项目是最先中断的，现有的物理理论无法提供足够的支持，研究撞到了智子的墙壁上。紧接着生物分子计算机项目也下马了，他们...

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

【TPU和GPU，谁将一统AI芯片】摩尔定律之后一万倍，10万+热文引爆激辩

正当AlphaGo 与柯洁等一众中国顶尖围棋高手在乌镇激战正酣之际，计算机体系结构专家王逵在新智元专栏的文章（《CPU和GPU双低效，摩尔定律之后一万倍 ——写于TPU版AlphaGo重出江湖之际》）在专家社群和文章评论区内中引发了热烈的讨论。杨静：关于TPU，这篇阅读最高，没有之一。包云岗：这是我看过的TPU相关文章中写得最好的一篇了，目前没有“之一” 方昊：在一堆抄来抄去a...

文章 2017-07-04 来自：开发者社区

谷歌第二代TPU再“飞升” 动摇英伟达GPU市场主导地位

相较于只能使用在深度学习推论(inferencing)的第一代Tensor Processing Unit (TPU)芯片，Google第二代人工智能(AI)芯片Cloud TPU不仅处理速度更快，还多了训练算法的能力，因此可望对NVIDIA绘图处理器(GPU)芯片在AI市场的主导地位造成更大的威胁。富比士(Forbes)报导指出，深度学习是一种利用大量资料对算法进行训练的AI技术，并已普遍应....

文章 2017-07-03 来自：开发者社区

英伟达回应谷歌威胁论：Volta GPU性能远强于二代TPU

据CNBC北京时间5月25日报道，谷歌上周推出了第二代TPU，专注于人工智能领域。外界普遍认为，谷歌此举最终会削弱图形芯片厂商英伟达的增长势头，毕竟，英伟达的增长主要得益于那些使用其芯片进行人工智能处理的企业客户。不过，英伟达CEO黄仁勋周三驳斥了这种说法，称即将推出的Volta GPU的运算能力远远超过谷歌第二代TPU。过去几年，英伟达与此类计算形式建立了紧密联系，由于投资者看好英伟达的前景....