ModelScope这不是gpu参数吗，我使用的是的cpu也会有影响吗？
ModelScope这不是gpu参数吗，我使用的是的cpu也会有影响吗？
650亿参数，8块GPU就能全参数微调：邱锡鹏团队把大模型门槛打下来了
全参数微调的显存使用量和推理一样多，大模型不再只是大型科技公司的玩具了。在大模型方向上，科技巨头在训更大的模型，学界则在想办法搞优化。最近，优化算力的方法又上升到了新的高度。大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，展示了涌现、顿悟等非凡能力。然而&#x...
将330亿参数大模型「塞进」单个消费级GPU，加速15%、性能不减
个人终端设备跑大模型成为现实了。预训练大语言模型（LLM）在特定任务上的性能不断提高，随之而来的是，假如 prompt 指令得当，其可以更好的泛化到更多任务，很多人将这一现象归功于训练数据和参数的增多，然而最近的趋势表明，研究者更多的集中在更小的模型上，不过这些模型是在更...
大家好，想请教下大家ModelScope如果打包docker调gpu需要加什么启动参数吗？
大家好，想请教下大家ModelScope如果打包docker调gpu需要加什么启动参数吗？
将GPT家族模型极限压缩，1700+亿参数稀疏性达50%性能不减，单GPU即可
机器之心编译编辑：袁铭怿我们可以压缩大型语言模型以获得更好的性能吗？本文中，研究者提出了剪枝技术 SparseGPT，可以一次性修剪至少 50% 的稀疏性，而无需任何重新训练，并且准确率损失最小。GPT 家族的大型语言模型（LLMs）在诸多任务中取得了出色的表现，但模型庞...
消费级GPU成功运行1760亿参数大模型
在消费级 GPU 上运行大规模模型是机器学习社区正面临的挑战。语言模型的规模一直在变大，PaLM 有 540B 参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 176B 参数，模型还在朝着更大的方向发展。这些模型很难在易于访问的设备上运行。例如，BLOOM-176B 需要在 8 个 80GB A1...
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面；单GPU调优GPT-3超参数（2）
摘要：来自德国希尔德斯海姆大学计算机科学系的研究者展示了通过精心配置的输入处理结构，GBRT 等简单但强大的集成模型在时间序列预测领域能够媲美甚至超越很多 DNN 模型。研究者对特征工程多输出 GBRT 模型进行了评估，并提出了以下两个研究问题：对于用于时间序列预测的基于窗口的学习框架来说，精心配置...
7 Papers & Radios | DeepMind用AI复原古希腊铭文登Nature封面；单GPU调优GPT-3超参数（1）
本周论文包括 DeepMind 用 AI 复原古希腊铭文，登 Nature 封面；微软联合 OpenAI 提出超参数调优新范式，单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。目录：Restoring and attributing ancient texts using deep neural n...
单个GPU无法训练GPT-3，但有了这个，你能调优超参数了
模型越大，超参数（HP）调优成本越高，微软联合 OpenAI 提出 HP 调优新范式，单个 GPU 上就可以调优 GPT-3 超参数。伟大的科学成就不能仅靠反复试验取得。例如太空计划中的每一次发射都是基于数百年的空气动力学、推进和天体等基础研究。同样，在构建大规模人工智能系统时，基础研究大大减少了试...
单个GPU就能跑！UC伯克利领头，130亿参数「小羊驼」权重公布
新智元报道 编辑：好困【新智元导读】刚刚，UC伯克利、CMU、斯坦福等，联手发布了最新开源模型骆马（Vicuna）的权重。3月31日，UC伯克利联手CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI，推出了130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马）...
更新时间 2023-08-25 21:39:05
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