【Spark MLlib】(一)架构解析(包含分类、回归、聚类和协同过滤)

【Spark MLlib】(一)架构解析(包含分类、回归、聚类和协同过滤)

文章目录一、前言二、MLlib的底层基础解析三、MLlib的算法库分析四、MLlib的实用程序分析一、前言从以下架构图可以看出MLlib主要包含三个部分:底层基础:包括Spark的运行库、矩阵库和向量库;算法库:包含广义线性模型、推荐系统、聚类、决策树和评估的算法;实用程序:包括测试数据的生成、外部...

Spark MLlib架构中的实用程序包括哪些?

Spark MLlib架构中的实用程序包括哪些?

Spark MLlib架构中的算法库包含哪些?

Spark MLlib架构中的算法库包含哪些?

Spark MLlib架构中的底层基础包括哪些?

Spark MLlib架构中的底层基础包括哪些?

Spark MLlib架构解析(含分类算法、回归算法、聚类算法和协同过滤)

Spark MLlib架构解析 MLlib的底层基础解析 MLlib的算法库分析   分类算法    回归算法       聚类算法       协同过滤 MLlib的实用程序分析      ...

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