Spark源码阅读笔记一——part of core
内部accumulator通过心跳报告给drivertask运行时可以累加accumulator，但是不能读取value，value只能在driver获取spark内部用一个weakhashmap保存accumulator，便于gc的清理 CacheManagerspark的类用于负责传递RDD的分区内容给BlockManager，并保证一个节点不会载入一个rdd的两份拷贝，这个通过一个hash....
《Spark大数据分析实战》——2.4节配置Spark源码阅读环境
本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第2章，第2.4节配置Spark源码阅读环境，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.4 配置Spark源码阅读环境由于Spark使用SBT作为项目管理构建工具，SBT的配置文件中配置了依赖的jar包网络路径，在编译或者生成指定类型项目时需要从网络下载jar包。需要用户预先安装git。在Linux操作系统....
emacs+ensime+sbt打造spark源码阅读环境
概述 Scala越来越流行, Spark也愈来愈红火, 对spark的代码进行走读也成了一个很普遍的行为。不巧的是，当前java社区中很流行的ide如eclipse,netbeans对scala的支持都不算太好。在这种情况下不得不想到编辑器之神emacs,利用emacs+ensime来打造scala编程环境。 本文讲述的步骤全部是在arch linux上，其它发行版的linux视具体情况变通。 ....
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第二节 SparkContext的创建
博文推荐：http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/39268963，由大神张安站写的Spark架构原理，使用Spark版本为1.2，本文以Spark 1.5.0为蓝本，介绍Spark应用程序的执行流程。 本文及后面的源码分析都以下列代码为样板 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContex...
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第四节 Stage划分
Stage划分 在上一节中我们讲了 Spark Job的提交，在该讲中我们提到，当rdd触发action操作之后，会调用SparkContext的runJob方法，最后调用的DAGScheduler.handleJobSubmitted方法完成整个job的提交。然后DAGScheduler根据RDD的lineage进行Stage划分，再生成TaskSet，由TaskScheduler向集群申请.....
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第三节 Spark Job的提交
前一我们分析了SparkContext的创建，这一节，我们介绍在RDD执行的时候，如何提交job进行分析，同样是下面的源码： import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object SparkWordCount{ def main(args: Array[String]) { if (args.length == 0) {...
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第一节 Spark应用程序提交流程
作者：摇摆少年梦 微信号： zhouzhihubeyond spark-submit 脚本应用程序提交流程 在运行Spar应用程序时，会将spark应用程序打包后使用spark-submit脚本提交到Spark中运行，执行提交命令如下： root@sparkmaster:/hadoopLearning/spark-1.5.0-bin-hadoop2.4/bin# ./spark-sub...
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第五节 Stage提交
Stage提交 调用流程： 1.org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleJobSubmitted 2. org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleJobSubmitted.submitStage 3. org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.han...
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第九节 Task执行成功时的结果处理
Task执行成功时的结果处理 在上一节中，给出了Task在Executor上的运行代码演示，我们知道代码的最终运行通过的是TaskRunner方法 class TaskRunner( execBackend: ExecutorBackend, val taskId: Long, val attemptNumber: Int, taskName:...
Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第八节 Task执行
Task执行 在上一节中，我们提到在Driver端CoarseGrainedSchedulerBackend中的launchTasks方法向Worker节点中的Executor发送启动任务命令，该命令的接收者是CoarseGrainedExecutorBackend（Standalone模式），类定义源码如下： private[spark] class CoarseGrainedExec...
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