数据仓库作业二：第2章 数据仓库原理
第2章 数据仓库原理 作业题 1、设数据集A={1,1,3,3,4,5,5,5,6,7,7,7,9,10,12,15}，请用等深分箱法将其分成 k=4 个箱子。 （1）首先，将数据集 A AA 按照从小到大的顺序排序：{ 1 , 1 , 3 , 3 , 4 , 5 , 5 , 5 , 6 , 7 , 7 , 7 , 9 , 10 , 12 , 15 } （2）计算...
数据仓库原理（二）
四、数据仓库的概念模型 概念数据模型（Conceptual Data Model，简称概念模型）：对现实管理决策中各个主题及其特征的数据抽象表示。 概念模型应具有特点： （1）能够比较真实地模拟或抽象表示用户的决策主题； （2）表示方法简单直观且易于用户理解； （3）与计算机系统支持的具体数据模型无关； （4）易于向数据仓库的逻辑数据模型转换；...
数据仓库原理（一）
一、多数据源问题 1、多数据源 数据仓库和数据挖掘的数据通常来自多种数据库或计算机应用系统或数据文件、web页面。 2、多数据源在集成的问题 （1）数据不一致：数据的不一致性主要指数据之间的矛盾性和不相容性。如职务升迁了，但工资数据却没有改变。 （2）属性差异：性别属性有的取 “男”/“女” ，长度为2；有的取 “1”/“0” ，长度为1。 （...
云数据仓库ADB有关于adb_mysql物化视图刷新的底层具体怎么实现的原理说明文档吗？
云数据仓库ADB有关于adb_mysql物化视图刷新的底层具体怎么实现的原理说明文档吗？
Hive【Hive学习大纲】【数据仓库+简介+工作原理】【自学阶段整理的xmind思维导图分享】【点击可放大看高清】
Hive【Hive学习大纲】【数据仓库+简介+工作原理】【自学阶段整理的xmind思维导图分享】【点击可放大看高清】
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版解析与实践（上）——二、产品架构及原理
1. 产品架构 AnalyticDB MySQL版采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。其产品架构包括接入层、计算引擎、存储引擎。 • 接入层：协议层接入、SQL解析和优化、数据和查询调度。• 计算引擎：ü 支持高并发和复杂SQL混合负载，采用DAG和MPP支持不同负载。ü 弹性调度，可....
《阿里云认证的解析与实战-数据仓库ACP认证》——云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版解析与实践（上）——二、产品架构及原理
1. 产品架构 AnalyticDB PostgreSQL版具有MPP水平扩展，海量数据实时分析，兼容Oracle语法生态，高可用HA架构，支持分布式事务等优势。 AnalyticDB PostgreSQL具有协调节点和计算节点： • 多活协调节点：主要负责Cascade架构SQL优化器和全局分布式事务管理。• 计算节点水平扩展：计算任务全并行执行、新一....
数据仓库和数据库的区别是什么？底层原理是什么？
数据仓库和数据库的区别主要体现在以下几个方面：数据库面向事务处理，而数据仓库面向分析处理。数据库主要用于支持应用程序的在线事务处理，而数据仓库则用于支持决策支持和分析等业务需求。数据库中的数据主要是实时的、当前的，而数据仓库中的数据则是历史的、稳定的。数据仓库中的数据主要是通过定期的批处理从操作性系统中提取并转换的，数据通常比较稳定，不会频繁变化。数据库中的数据结构相对简单，通常是规范化的，而数....
数据仓库是干什么的？底层原理是什么？
数据仓库是一种面向主题、集成、稳定、历史可追溯的数据集合，用于支持企业决策和分析。它是一个数据管理系统，用于将数据从多个不同的操作性数据源中提取、转换、加载，并将其组织成可查询、可分析的形式。底层原理包括以下几个方面：数据提取：从多个不同的操作性数据源中提取数据。这些数据源可能包括企业应用程序、数据库、文件、网络等。数据转换：对提取的数据进行转换，包括数据清洗、转换、合并等操作。这些操作的目的是....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
实时数仓 Hologres
本技术圈将为大家分析有关阿里云产品Hologres的最新产品动态、技术解读等，也欢迎大家加入钉钉群--实时数仓Hologres交流群32314975
+关注