云数据仓库ADB有关于adb_mysql物化视图刷新的底层具体怎么实现的原理说明文档吗?

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Hive【Hive学习大纲】【数据仓库+简介+工作原理】【自学阶段整理的xmind思维导图分享】【点击可放大看高清】

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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL 产品入门

1 课时 |
649 人已学 |
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高校精品课-北京理工大学-数据仓库与数据挖掘(下)

18 课时 |
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数据仓库ACP认证课程

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[帮助文档] 列的最佳实践优化原理和方法

优化原理分析型数据库MySQL版处理数值类型的性能远好于处理字符串类型。原因在于: 数值类型定长,占用内存少,存储空间小。 数值类型计算更快,尤其是join时。 从内部索引机制上,字符串类型适合等值查询和范围查询情况,而时间,数值类型性能更高,建议用户尽可能使用数值类型,减少使用字符串类型。数值类型...

[帮助文档] AnalyticDB MySQL如何进行数据备份

AnalyticDB MySQL版支持周期性的全量备份和日志备份,可以有效防止数据丢失。

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1. 产品架构 AnalyticDB MySQL版采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。其产品架构包括接入层、计算引擎、存储引擎。  • 接入层:协议层接入、SQL解析和优...

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1. 产品架构 AnalyticDB PostgreSQL版具有MPP水平扩展,海量数据实时分析,兼容Oracle语法生态,高可用HA架构,支持分布式事务等优势。  AnalyticDB PostgreSQL具有协调节点和计算节点: • 多...

数据仓库和数据库的区别是什么?底层原理是什么?

数据仓库和数据库的区别主要体现在以下几个方面:数据库面向事务处理,而数据仓库面向分析处理。数据库主要用于支持应用程序的在线事务处理,而数据仓库则用于支持决策支持和分析等业务需求。数据库中的数据主要是实时的、当前的,而数据仓库中的数据则是历史的、稳定的。数据仓库中的数据主要是通过定期的批处理从操作性系...

数据仓库是干什么的?底层原理是什么?

数据仓库是一种面向主题、集成、稳定、历史可追溯的数据集合,用于支持企业决策和分析。它是一个数据管理系统,用于将数据从多个不同的操作性数据源中提取、转换、加载,并将其组织成可查询、可分析的形式。底层原理包括以下几个方面:数据提取:从多个不同的操作性数据源中提取数据。这些数据源可能包括企业应用程序、数据...

[帮助文档] 如何批量更新合并AnalyticDBPostgreSQL数据和背后的方法原理

本文介绍了AnalyticDB PostgreSQL版中数据合并的方法和背后的原理,进而介绍如何使用批量操作,快速地更新数据。

数据仓库工具之Hive的架构原理

1. Hive的本质Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它的本质是将HQL语句转化成MapReduce程序.在它的底层,HDFS负责存储数据,YARN负责进行资源管理,MapReduce负责数据处理.2.Hive架构image.png架构组成:(1) 用户接口(Client):Client...

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