动手学习数据分析（二）——数据处理
数据处理总结：缺失值处理该数据集缺失的都是类别特征里的，且部分类别特征与某些匿名变量线性相关性强考虑填充新的值，比如-1填充众数、平均数（需要取整），knn邻近（速度慢）异常值处理识别：箱型图识别3σ识别处理：边界值替换映射到新维度μ，μ&#x...
ML之FE：利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行特征工程处理(史上最完整，建议收藏)——附录
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ML之FE：利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台上海2020年6月份房价数据集【12+1】进行特征工程处理(史上最完整，建议收藏)
目录利用【数据分析+数据处理】算法对链家房价数据集【12+1】进行特征工程处理1、数据集信息输出1.3、数据集基本信息1.4、数据集类型分类1.5、缺失值处理2、特征工程2.1、数据分析之单变量统计可视化分析：2.1.1、统计每个字段2.1.2、对指定特征单变量统计可视化2.2、关联分析2.3、分析...
数据分析之pandas常见的数据处理(四)
常见聚合方法 方法 说明 count 计数 describe 给出各列的常用统计量 min,max 最大最小值 argmin,argmax 最大最小值的索引位置（整数） idxmin,idxmax 最大最小值的索引值 quantile 计算样本分位数 sum,mean 对列求和，均值 mediam ...
2017云栖大会·杭州峰会：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》之《数据可视化：构建实时动态运营数据分析大屏》篇
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大数据workshop：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》之《数据可视化：构建实时动态运营数据分析大屏》篇
大数据workshop：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》之《数据可视化：构建实时动态运营数据分析大屏》篇 实验背景介绍 了解更多2017云栖大会·成都峰会 TechInsight & Workshop. 本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析：基于流式计算的数...
大数据workshop：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》之《实时数据分析：海量日志数据多维透视》篇
实验背景介绍 了解更多2017云栖大会·成都峰会 TechInsight & Workshop. 本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》场的《实时数据分析：海量日志数据多维透视》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云数加·分析型数据库Analy...
小白学数据分析----->怎么看待数据处理
本来这算不上一篇文章，但是我仍旧写了，除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法，首先先解决一个小问题。 第一部分 问题描述：处理游戏帐号信息时发现有重复的帐号，比如帐号A有N个重复项，希望留下1个重复帐号，但是要把剩下N-1个删除重复帐号删除。具体的原数据（黄色）模拟如下： 而我们希望得到...
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