人工智能知识图谱之信息抽取：基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版)，提效。
基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案，提升标注效率！项目链接见文末人工标注的缺点主要有以下几点：产能低：人工标注需要大量的人力物力投入，且标注速度慢，产能低，无法满足大规模标注的需求。受限条件多：人工标注受到人力、物力、时间等条件的限制，无法适应所有的标注场景，尤其是一些复杂的...
在深度学习时代，文字识别框架也逐渐简化，目前主流的方案主要有哪些？
在深度学习时代，文字识别框架也逐渐简化，目前主流的方案主要有哪些？
ECCV18 | 谷歌普林斯顿提出首个端到端立体双目系统深度学习方案
本文是计算机视觉顶会ECCV 2018录取论文中备受关注的一篇，来自谷歌&普林斯顿大学的研究人员提出了第一个主动双目立体成像系统的深度学习解决方案，在诸多具有挑战性的场景中展示出最先进的结果。 深度传感器（Depth sensors）为许多难题提供了额外的3D信息，如非刚性重构（non-ri...
送你一份机器/深度学习自学指南（附视频&速成方案）
回答这个问题，最先要考虑的问题是：你有多少时间？ 准备用三个月入门，和想要一个月速成，肯定是截然不同的路径。当然我建议大家稳扎稳打，至少可以拿出五个月的时间来学好机器学习的基础知识。 基础很重要，知其所以然很重要。毕竟工具总在进步，每个月都会出现更好的深度学习技术，但基础知识是不变的。 如何用五个月...
深度学习装机指南：我们为普通青年和土豪准备了两套方案
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 深度学习，始于装机。 研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？ 量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效...
专访DeepScale：深度学习加前融合，这家公司想做自动驾驶领域的感知方案供应商
Forrest Iandola 多传感器融合目前看来已经成了通往自动驾驶的必由之路，更多的传感器数据往往也意味着更高的安全性。但数据融合并不是一件简单的事。 DeepScale是硅谷一家专注于自动驾驶感知技术的公司，其CEO Forrest Iandola在本月接受雷锋网采访时表示，他们能将深度学习...
深度学习的三种硬件方案 ASICs、FPGAs 和 GPU，开发者需要知道什么？
今年三月 AlphaGo 和李世石的“世纪之战”炒红了深度学习—— AlphaGo 采用了人工神经网络技术，充分挖掘了深度学习的潜力。简单来说，深度学习是一个包含了许多层级数据处理的神经网络，以自动化方式组合起来解决问题。 人机大战之前，相当多的人并不看好 AlphaGo，包括许多围棋、AI 业内人...
浪潮科大讯飞Altera用OpenCL实现FPGA深度学习语音识别加速方案
11月17日，在正在举行的2015全球超级计算大会（SC15）上，浪潮联合全球可编程逻辑芯片巨头Altera，以及中国最大的智能语音技术提供商科大讯飞，共同发布了一套面向深度学习、基于AlteraArria 10 FPGA平台、采用OpenCL开发语言进行并行化设计和优化的深度学习DNN的语音识别方...
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