文章 2024-05-11 来自:开发者社区

python实现时序平滑算法SG滤波器

该篇文章针对火焰光谱数据使用S-G平滑滤波对原始光频信息本身带有的较多的噪声信号的火焰毛刺数据进行处理,减少由于噪声导致的对火焰有效红外光谱特征数据的正确获取结果产生较大的影响,包括模型原理,Python实操及对应的可视化分析和结果解读。 1 简介   S-G (Savitzky-Goloy)滤波器率由Savizky 、 Golay两人共同提出,该方法在时间序列这一领域中得到了广...

python实现时序平滑算法SG滤波器
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24067 此示例基于电视节目的在线收视率。我们将从抓取数据开始(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 # 加载软件包。 packages <- c("gplot2", "MASS", "reshp...

R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言非参数方法:使用核回归平滑估计和K-NN(K近邻算法)分类预测心脏病数据

本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型。 非参数方法 用于函数估计的非参数方法大致上有三种:核方法、局部多项式方法、样条方法。 非参的函数估计的优点在于稳健,对模型没有什么特定的假设,只是认为函数光滑,避免了模型选择带来的风险;但是,表达式复杂,难以解释,计算量大是非参的一个很大的毛病。所以说使用非参有风险,选择需谨慎。 ...

R语言非参数方法:使用核回归平滑估计和K-NN(K近邻算法)分类预测心脏病数据
文章 2023-12-01 来自:开发者社区

C# | Chaikin算法 —— 计算折线对应的平滑曲线坐标点

Chaikin算法——计算折线对应的平滑曲线坐标点 本文将介绍一种计算折线对应的平滑曲线坐标点的算法。该算法使用Chaikin曲线平滑处理的方法,通过控制张力因子和迭代次数来调整曲线的平滑程度和精度。通过对原始点集合进行切割和插值操作,得到平滑的曲线坐标点集合。实验结果表明,该算法能够有效地平滑折线,并且具有较高的精度和可控性。 @[toc] 引言 在计算机图形学和数据可视化领...

C# | Chaikin算法 —— 计算折线对应的平滑曲线坐标点
文章 2023-05-30 来自:开发者社区

基于GMM的一维时序数据平滑算法

假设我们想要在音频记录中检测一个特定的人的声音,并获得每个声音片段的时间边界。例如,给定一小时的流,管道预测前10分钟是前景(我们感兴趣的人说话),然后接下来的20分钟是背景(其他人或没有人说话),然后接下来的20分钟是前景段,最后10分钟属于背景段。 有一种方法是预测每个语音段的边界,然后对语音段进行分类。但是如果我们错过了一个片段,那么这个错误将会使整个片段产生错误。想要解决这题我们可以使.....

基于GMM的一维时序数据平滑算法
文章 2022-10-17 来自:开发者社区

猿创征文|时间序列分析算法之二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现

前言好久没来更时间序列分析算法了,今天把平滑法这一个常用且宽泛的时序算法给补完。这篇文章完结了就代表整个传统时序预测算法讲完了。文章内容是紧接着上篇文章:一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现_fanstuck的博客-CSDN博客_指数平滑法python下篇文章就是详解单变量时间序列预测的所有模型和算法了。此系列将会一直写到现在比较火热的LSTM短时时序预测以及更多先进....

猿创征文|时间序列分析算法之二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现
文章 2022-10-17 来自:开发者社区

一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现

前言前两篇文章已经将时间序列分析算法的移动平均法系列讲的很详细清晰了:一文速学-时间序列分析算法之加权移动平均法详解+Python代码实现一文速学-时间序列分析算法之一次移动平均法和二次移动平均法详解+实例代码相信大家看完都有一定的计算基础以及理解时序预测算法要做的事情,计算原理无非就是根据时间滑窗来预测计算出下一个时间段数据,就是采取的运算策略和运用场景不同,需要选择相应的算法去支撑。指数平滑....

一文速学-时间序列分析算法之指数平滑法详解+Python代码实现
文章 2022-04-21 来自:开发者社区

预测算法 | Holt Winter季节性指数平滑法 附JAVA代码

最近课上老师让我们做一个销量预测的作业,刚好小编被分配到了这个算法,所以在这里写一下,mark一下。Holt Winter季节性指数平滑本质上就是三次指数平滑法,添加了一个新的参数c来表示平滑后的趋势。Holt Winter季节性指数平滑有累加和累乘两种方法。下面是累加的三次指数平滑:累加模型适用于具有线性趋势且季节效应不随时间变化的序列。累乘式季节性对应的等式为:累乘模型适用于具有线性趋势且季....

预测算法 | Holt Winter季节性指数平滑法 附JAVA代码
问答 2021-03-23 来自:开发者社区

跟随弹幕框架算法侧平滑处理模块是做什么的?

跟随弹幕框架算法侧平滑处理模块是做什么的?

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