深度强化学习中利用Q-Learngin和期望Sarsa算法确定机器人最优策略实战(超详细 附源码)

深度强化学习中利用Q-Learngin和期望Sarsa算法确定机器人最优策略实战(超详细 附源码)

需要源码和环境搭建请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~一、Q-Learning算法Q-Learning算法中动作值函数Q的更新方向是最优动作值函数q,而与Agent所遵循的行为策略无关,在评估动作值函数Q时,更新目标为最优动作值函数q的直接近似,故需要遍历当前状态的所有动作,在所有状态都能被无限次访...

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

gmm可用于各种机器学习应用,包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中,将首先探讨混合模型,重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化(EM)的强大技术来估计这些模型的参数,并提供在Python中从头开始实现它。最后将演示如何使用Scikit-Learn库使用GMM执行聚类...

相册服务中的故事生成算法介绍

1 课时 |
31 人已学 |
免费

Go语言核心编程 - 数据结构和算法

47 课时 |
1657 人已学 |
免费

神经网络概览及算法详解

36 课时 |
801 人已学 |
免费
开发者课程背景图
期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析

期望最大化(EM)算法:从理论到实战全解析

本文深入探讨了期望最大化(EM)算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子,文章阐释了EM算法在高斯混合模型(GMM)中的应用,并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队...

基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM)

基于Matlab实现表征 DSERN 图像传感器的单样本光子计数直方图期望最大化算法 (PCH-EM)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷...

全网最硬核 JVM TLAB 分析 3. JVM EMA期望算法与TLAB相关JVM启动参数

全网最硬核 JVM TLAB 分析 3. JVM EMA期望算法与TLAB相关JVM启动参数

今天,又是干货满满的一天。这是全网最硬核 JVM 系列的开篇,首先从 TLAB 开始。由于文章很长,每个人阅读习惯不同,所以特此拆成单篇版和多篇版全网最硬核 JVM TLAB 分析(单篇版不包含额外加菜)全网最硬核 JVM TLAB 分析 1. 内存分配思想引入全网最硬核 JVM TLAB 分析 2...

机器学习(十九)EM:期望最大算法

机器学习(十九)EM:期望最大算法

1 EM算法简介最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,用于含有隐变量(hidden variable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilist...

NOMA的期望传递算法-混合迭代消除方案是什么?

NOMA的期望传递算法-混合迭代消除方案是什么?

最大期望算法 Expectation Maximization概念

在统计计算中,最大期望(EM,Expectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variabl)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(Data Clusteri...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

智能引擎技术
智能引擎技术
AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。
4026+人已加入
加入
相关电子书
更多
图解算法小抄
网易云音乐音视频算法处理的 Serverless 探索之路
阿里技术参考图册-算法篇
立即下载 立即下载 立即下载

算法期望相关内容