数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？
数据挖掘：从数据堆里“淘金”，你的数据价值被挖掘了吗？ 在这个数据爆炸的时代，我们每天都在产生海量信息：社交媒体上的点赞、网购时的浏览记录，甚至是健身手环记录下的步数。这些数据本身可能看似杂乱无章，但如果能够通过数据挖掘技术进行深入分析，它们就能揭示隐藏在数据背后的商业价值和社会趋势。...
【数据挖掘实战】——航空公司客户价值分析（K-Means聚类案例）
一、背景和挖掘目标 在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下，如何将公司有限的资源充分利用，提示企业竞争力，为企业带来更多的利益。1、RFM模型缺点分析广泛用于分析客户价值的是 RF....
数据挖掘技术：客户价值分析
使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户(有交易客户)今后的购买金额，再对销售毛利率、关系营销费用进行推算，就能按年、按季、按月分析出今后几期的客户价值。 在这里，客户价值指CRM毛利。CRM毛利 = 购买金额 – 产品成本 – 关系营销费用。 RFM方法是国际上最成熟、最为接受的客户价值分析方法，R....
大数据挖掘在销售管理中的应用价值
参与调研即可下载本期资料，包含ppt文档及视频链接：点击下载 大家下午好，我是来自西安荣峰软件科技有限公司CTO李昊泽，今天在这个秋分的日子里，由我和大家分享一下大数据在销售管理中的应用价值。下面我会从大数据的定义、应用场景、实施方法论以及实际业务场景及实践案例等几个方面跟大家做以分享。 一、大数据的定义 我们经常提起的“大数据”具体是什么？让我们先从定义上达成共识。学术上的定义是这样，麦肯锡.....
数据挖掘实战：带你做客户价值分析(附代码)
背景与挖掘目标 1. 背景 航空公司业务竞争激烈，从产品中心转化为客户中心 针对不同类型客户，进行精准营销，实现利润最大化 建立客户价值评估模型，进行客户分类，是解决问题的办法 2. 挖掘目标 借助航空公司客户数据，对客户进行分类 对不同的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值 对不同价值的客户类别提供个性化服务，制定相应的营销策略 详情数据见数据集内容中的air_da...
大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来价值
行业专家称，“藏在大量数据中的知识就是可以改变世界。” 人们目前生活在一个后现代世界，在这个时代，技术、数据和信息统治着世界。因此，人们很容易相信大数据概念是一个独特的现象，从2012年开始，当时的美国总统奥巴马政府宣布了大数据研究和开发计划。 然而，自1991年互联网得到迅速发展以来，大量的数据一直存在。当时与现在的根本区别是，人们解析这些数据量的能力已经发展到现在可以将这些数据作为人们的业务....
大数据挖掘价值在哪里？
伴随着中国经济的迅速增长，大数据成为引领中国经济社会变革的关键，“互联网+”“中国制造2025”“一带一路”与“大数据”一脉相承，催生着中国产业结构与商业模式的变化。 一、互联网+ 所谓“互联网+”，是指以互联网为主的一整套信息技术（包括移动互联网、云计算、大数据、物联网等配套技术）在经济、社会生活各部门的传播、应用，并不断促使数据流动释放价值的过程。 “互联网+”之生产要素构成，数据资源。....
《移动数据挖掘》—— 第1章 引言 1.1 移动数据及其价值
本节书摘来自华章出版社《移动数据挖掘》一 书中的第1章，第1.1节，作者潘晓、霍 峥、孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 引言 第1章 引言移动数据挖掘研究的是基于移动数据的数据挖掘算法。这些数据挖掘算法需要更多地利用移动数据的特性，挖掘与这些特性有关系的模式。比如，研究发现，移动数据通常具有空间的聚集效应，即人们总是在少数的几个地点（家、工作场所等）附近活动....
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