数据湖应用场景的相关内容

文章 2024-01-28 来自：开发者社区

探究数据仓库与数据湖的异同及应用场景

一、数据仓库数据仓库是一种经过加工后的结构化数据集合，用于支持企业的决策制定。通常情况下，数据仓库包含历史数据，以及从不同的操作性系统中汇总而来的数据。数据仓库的主要特点是对历史数据进行存储和管理，具有高度的结构化，容易实现数据一致性和数据质量控制等优势。数据仓库可基于ETL（抽取、转换、加载）工具...

问答 2022-06-27 来自：开发者社区

1. 传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果，但依然存在如下现状问题：问题一：不支持事务由于传统大数据方案不支持事务，有可能会读到未写完成的数据，造成数据统计错误。为了规避该问题，通常控制读写任务顺序调用，在保....

共有5条

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更新时间 2024-01-31 18:39:03

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数据湖构建

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基于数据湖打造机器学习能力的解决方案应用场景有哪些？

构建分层模式混合数据湖方案的应用场景有哪些？

基于EMR构建的数据湖方案，一般有哪些应用场景？

基于Apache Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

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