探究数据仓库与数据湖的异同及应用场景

一、数据仓库数据仓库是一种经过加工后的结构化数据集合,用于支持企业的决策制定。通常情况下,数据仓库包含历史数据,以及从不同的操作性系统中汇总而来的数据。数据仓库的主要特点是对历史数据进行存储和管理,具有高度的结构化,容易实现数据一致性和数据质量控制等优势。数据仓库可基于ETL(抽取、转换、加载)工具...

基于数据湖打造机器学习能力的解决方案应用场景有哪些?

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大数据知识图谱系列—如何选择合适的OLAP引擎进行数据湖分析

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构建分层模式混合数据湖方案的应用场景有哪些?

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基于EMR构建的数据湖方案,一般有哪些应用场景?

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基于Apache Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

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1. 传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持...

[帮助文档] 数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景

本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景。

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