数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
使用物化视图加速数据湖查询
StarRocks提供了开箱即用的数据湖查询功能，非常适用于对湖中的数据进行探查式查询分析。通过使用异步物化视图，您可以为数据湖中的报表和应用实现更高的并发，以及更好的性能。本文为您介绍如何使用StarRocks的异步物化视图来优化数据湖中的查询性能。
阿里云EMR数据湖文件系统问题之JindoFS元数据查询和修改请求的问题如何解决
问题一：JindoFS如何处理元数据查询和修改请求？ JindoFS如何处理元数据查询和修改请求？ 参考回答： JindoFS的MetaService负责存储文件系统整个目录树的元数据，并服务于API调用过来的元数据查询和修改请求。MetaService调度和分配异步任务给多个MetaWorker，从而分摊压力并提高系统性能。这种设计使得JindoFS能够高效地...
如何使用DLF数据探索查询Iceberg表
本文为您介绍如何使用DLF数据探索查询Iceberg表。目前DLF数据探索可以直接支持Delta、Hudi、CSV、Parquet、JSON、ORC等格式的表；受限于Spark和Iceberg的底层设计，在DLF数据探索中查询Iceberg表需要指定特定的Catalog。且代码运行环境归属于用户，请勿进行违法操作。
通过Hologres加速查询OSS数据湖
基于阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）和对象存储（Object Storage Service，OSS）推出的Hologres数据湖加速服务，提供了灵活的数据访问和分析能力以及高效的数据处理能力，显著加快了对OSS数据湖的查询和分析过程。
【获奖名单公示】Hologres实时湖仓分析挑战赛
获奖名单公示： 以下为本次活动获奖名单，奖品将在春节后寄出，其他用户不符合参赛规则。 用户昵称 奖项 ...
如何使用StarRocks的数据湖分析能力查询阿里云OSS_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用StarRocks的数据湖分析能力查询阿里云OSS。
DataWorks这边创建了个数据湖集成 外部项目dlf,如何进去 直接查询数据？
DataWorks这边创建了个数据湖集成 外部项目dlf,如何进去 直接查询数据？
数据湖实操讲解【 JindoTable 计算加速】第二十讲：Spark 对 OSS 上的 ORC 数据进行查询加速
本期导读 ：【JindoTable 计算加速】第二十讲主题：Spark 对 OSS 上的 ORC 数据进行查询加速uid+JindoFS 对 OSS 上数据进行训练加速讲师：健身，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架：ORC 简介JindoFS 列存加速性能对比演示直播回放链接：（20讲）https://developer.aliyun.com/live/247100一、ORC 简介....
数据湖实操讲解【 JindoTable 计算加速】第十九讲：Spark 对 OSS 上的 Parquet 数据进行查询加速
本期导读 ：【JindoTable 计算加速】第十九讲主题：Spark 对 OSS 上的 Parquet 数据进行查询加速uid+JindoFS 对 OSS 上数据进行训练加速讲师：流影，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架：JindoFS 计算加速介绍使用 JindoFS 计算加速演示直播回放链接：（19讲）https://developer.aliyun.com/live/247....
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