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文章 2021-07-01 来自：开发者社区

数据湖实操讲解【JindoFS 缓存加速】第十四讲：指定表和分区来预先缓存，查询分析更高效

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文章 2021-06-10 来自：开发者社区

数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第十讲：Impala 如何高效查询 OSS 数据

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文章 2021-06-10 来自：开发者社区

数据湖实操讲解【OSS 访问加速】第九讲：Presto 如何高效查询 OSS 数据

本期导读：【OSS 访问加速】第九讲主题：Presto 如何高效查询 OSS 数据讲师：健身，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家内容框架：Presto 介绍JindoSDK 安装使用介绍相关资料直播回放链接：（9/10讲）https://developer.aliyun.com/live/246875一、Presto 介绍Presto 介绍：SQL-on-Anything为性能和规模而生....

问答 2021-01-07 来自：开发者社区

JindoTable数据湖之查询加速是什么？

文章 2020-09-14 来自：开发者社区

JindoTable数据湖优化与查询加速

概述近几年，数据湖架构的概念逐渐兴起，很多企业都在尝试构建数据湖。相比较大数据平台，数据湖在数据治理方面提出了更高的要求。对于数据湖场景所提出的新需求，“传统”的大数据工具在很多方面都面临着新的挑战。JindoTable 正是专为解决数据湖管理结构化数据甚至是半结构化数据的痛点而设计的，包括数据治理功能和查询加速功能。数据优化数据湖需要存储来自各种数据源的数据。对于 HDFS 集群，小文件....

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更新时间 2024-08-16 15:10:37

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数据湖构建

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