机器学习PAI同一个特征是每个小标签都有对应的embedding,多个标签做mean的形式嘛?

机器学习PAI同一个特征有的用户为 a|b|c 有的用户是a|b或者其他长度,是每个小标签都有对应的embedding,然后多个标签做mean的形式嘛。还是a|b|c是lookup table的key?

【机器学习】多标签分类的评价指标与代码实现

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[1] 总览  6个基本评价指标如下思维导图:[2] 介绍  假设有数据:样本数batch_size = 5,标签数label_num = 4。y_true为真实标签,y_pred为预测标签值。y_true = np.array([[0, 1, 0, 1], [0, 1, 1, ...

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独热编码(One-Hot Encoding)和 LabelEncoder标签编码 区别 数据预处理:(机器学习) sklearn

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✌ 独热编码和 LabelEncoder标签编码1、✌ 介绍对于一些特征工程,我们有时会需要使用OneHotEncoder和LabelEncoder两种编码这是为了解决一些非数字分类问题。比如说对于性别这个分类:male和female。这两个值可见是不能放入模型中的,所以就需要将其编码成数字。例如:...

机器学习中鸢尾花数据集的标签有什么用呢?

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机器学习里面怎么对无标签数据进行分析呢?

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【玩转数据系列十七】机器学习实现双十一购物清单的自动商品标签归类

背景 双十一购物狂欢节马上又要到来了,最近各种关于双十一的爆品购物列表在网上层出不穷。如果是网购老司机,一定清楚通常一件商品会有很多维度的标签来展示,比如一个鞋子,它的商品描述可能会是这样的“韩都少女英伦风系带马丁靴女磨砂真皮厚底休闲短靴”。如果是一个包,那么它的商品描述可能是“天天特价包包2016...

【Spark Summit East 2017】使用Spark进行带有高维度标签的机器学习

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