YOLOv8太卷啦 | YOLOv8官方仓库正式支持RT-DETR训练、测试以及推理

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RT-DETR由百度开发,是一款端到端目标检测器,在保持高精度的同时提供实时性能。它利用ViT的强大特性,通过解耦尺度内交互和跨尺度融合来有效处理多尺度特征。 RT-DETR具有很强的适应性,支持使用不同的解码器层灵活调整推理速度,而无需重新训练。该模型在具有TensorRT的CUDA等加速后端方面...

基于Aidlux平台实现真章假章相似度对比训练推理测试

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在互联网内容安全风控领域,AI技术的应用对于提高管理的自动化程度和准确性具有重要意义。本次训练营旨在以图片安全风控为切入点,利用AidLux平台,通过针对印章检测与识别、印章特征检测与比对以及基于相似度比对的真假识别算法的训练与应用,快速搭建基于AI技术的图片内容风控防线。该训练营共分为四节课程,分...

MSE微服务测试最佳实践 - 自动化回归

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ModelScope训练模型推理 测试了 但是我的grpc python 要如何调用我训练好的模型?

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NeurIPS 2022 | 如何正确定义测试阶段训练?顺序推理和域适应聚类方法

NeurIPS 2022 | 如何正确定义测试阶段训练?顺序推理和域适应聚类方法

华南理工、A*STAR 团队和鹏城实验室联合提出了针对测试阶段训练(TTT)问题的系统性分类准则。域适应是解决迁移学习的重要方法,当前域适应当法依赖原域和目标域数据进行同步训练。当源域数据不可得,同时目标域数据不完全可见时,测试阶段训练(Test- Time Training)成为新的域适应方法。当...

模型推理提高5-20倍,一行代码测试多个DL编译器,这个库不懂硬件也会用

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这个 Nebullvm 一体化库,允许你在一行代码中测试多个 DL 编译器,并将模型的推理速度提高 5-20 倍。近日,reddit 上一个帖子引来大量网友的讨论,帖子主要内容为:几乎没有人知道优化 AI 模型有多容易,通过添加几行代码,模型的推理速度提高 5-20 倍。发帖人是初创公司 Nebul...

在语音合成推理测试中,出现无法合成的问题,请问如何解决?

在语音合成推理测试中,出现无法合成的问题,请问如何解决?

ModelScope显卡驱动过低会影响性能吗?测试在a100的模型推理速度,还不如pc机的显卡快。

ModelScope显卡驱动过低会影响性能吗?测试在a100的模型推理速度,还不如pc机的显卡快。现在怀疑驱动版本低

PyTorch 2.0 推理速度测试:与 TensorRT 、ONNX Runtime 进行对比

这对我们来说是一个好消息,训练时间改进的结果令人印象深刻。PyTorch 团队在发布新闻稿和 PyTorch GitHub 上没有提到的是 PyTorch 2.0 推理性能。所以我们来对推理的速度做一个简单的研究,这样可以了解 PyTorch 2.0 如何与其他推理加速器(如 Nvidia Tens...

使用ONNX和Torchscript加快推理速度的测试

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近年来,基于Transformer 架构的模型一直是推动NLP在研究和工业上取得突破的动力。BERT、XLNET、GPT或XLM是一些改进了技术水平的模型,它们达到了GLUE等流行基准的顶级水平。这些进步带来了高昂的计算成本,大多数基于Transformer的模型都是庞大的,用于训练的参数数量和数据...

GitHub Actions 的机器学习推理上线,推进测试部署高度自动化

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 在看到最近新推出的 GitHub Actions 后,我的第一个想法是创建一个简单的示例项目,在这个项目中,我们“部署”一个使用了这个新特性的机器学习模型。当然,这不是一个“真正的部署”,但是可用此模...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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