flink on native kubernetes作业cpu实际使用量与请求量相差太大问题

我们使用Flink运行实时作业在Kubernetes,发现作业实际使用的CPU资源远远小于作业请求量,但是将作业请求量降低后发现作业启动不了。请问这是个案还是正常情况? 例如,我们一个作业请求了0.5个cpu,但实际使用量只有0.09左右,修改请求为0.2个cpu,作业启动不了。 现在整个k8s集群...

Flink的window计算、级联window计算、window后复杂算子计算等导致CPU尖刺问题怎

附语雀:https://www.yuque.com/sixhours-gid0m/ls9vqu/nhgrpw 如果有人做过类似的,有什么好的方案可以分享下。也可以看看我当前的几个方案是否符合我的预想。*来自志愿者整理的flink邮件归档

请教下现在从哪里可以可以看单任务的运行状况和内存占用情况,flink页面上能看单个任务的内存、cpu

请教下现在从哪里可以可以看单任务的运行状况和内存占用情况,flink页面上能看单个任务的内存、cpu 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 点击这里欢迎加入感兴趣的技术领域群。

本地运行多个flink任务时,分析占的cpu、内存、时延情况,一般用什么方法或工具呀

本地运行多个flink任务时,分析占的cpu、内存、时延情况,一般用什么方法或工具呀

用Flink的yarn模式 在flink-conf.yaml配置文件设置slot数量为10 启动./yarn-session.sh -n 2 -s 10 报错 只有8个solt可用 机器配置两个CPU每个都是10个slot 在yarn中配置yarn.containers.vcores=10没用

请问一下 用Flink的yarn模式 在flink-conf.yaml配置文件设置slot数量为10 启动./yarn-session.sh -n 2 -s 10 报错 只有8个solt可用 机器配置两个CPU每个都是10个slot 在yarn中配置yarn.containers.vcores=10...

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