modelscope-funasr这里写死了ngpu=1,是不是只能用n卡训练,不能用CPU来跑了?

modelscope-funasr这里写死了ngpu=1,是不是只能用n卡训练,不能用CPU来跑了?

机器学习PAI环境有点问题,只能用cpu训练,如果重装cuda,easy_rec会有影响吗?

机器学习PAI环境有点问题,只能用cpu训练,如果重装cuda,easy_rec会有影响吗?需要也重装吗?

机器学习PAIEasyRec在CPU服务器上分布式训练怎么配,知道吗?

机器学习PAIEasyRec在CPU服务器上分布式训练怎么配,有大佬知道吗?环境变量导入TF_CONFIG就行哈?

ModelScope中,这里是使用多张gpu进行训练,如果想要cpu要怎么进训练?

ModelScope中,这里是使用多张gpu进行训练,如果想要cpu要怎么进训练,我把gpu_ids去掉也跑不同报错信息这会复现不了,AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice最终报的是这个问题,因为我是cp...

pytorch在哪个型号的cpu服务器上面训练性能最好

pytorch在哪个型号的cpu服务器上面训练性能最好

求问下机器学习PAI只用cpu训练可以吗?

求问下机器学习PAI只用cpu训练可以吗?是不是把pai命令里的-Dcluster='{"ps":{"count":1, "cpu":1000}, "worker" : {"count":3, "cpu":1000, "gpu":100, "memory":40000}}' gpu参数去掉就可以了?

我们在pai上训练,这样指定cpu,这个单位是什么啊,是申请了12个cu吗?

咨询一个机器学习PAI问题,我们在pai上训练,这样指定cpu,这个单位是什么啊,是申请了12个cu吗?

gpu是什么和cpu的区别 模型训练

在机器学习中,GPU 和 CPU 的区别对于大规模的模型训练至关重要。以下是两者在模型训练方面的区别: 计算速度:GPU 相比于 CPU 具有更快的计算速度和更高的并行处理能力。这是因为 GPU 拥有大量的核心(通常为数百个或数千个),并且可以同时处理多个数据流。在深度学习中,大量的矩阵运算可以被分...

现在都2202年了,用CPU做AI推理训练到底能不能行?

现在都2202年了,用CPU做AI推理训练到底能不能行?

CPU 不适合模型推理和训练?那已经是老刻板印象了,英特尔® 至强® 可扩展处理器搭配 AVX-512 指令集,单核一次能同时进行 128 次 BF16 浮点运算,这对于一般的深度学习模型不论在训练还是推理已经是足够的了。说到模型训练,很多算法工程师首先想到的就是各种深度学习框架,以及 CUDA、c...

咨询个问题,ModelScope训练模型能设置使用cpu核数么?

咨询个问题,ModelScope训练模型能设置使用cpu核数么?

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。