我创建了一个使用 GPU 实例的函数,并且我把模型部署到 oss 了。我在服务配置中已经配置了 os

我创建了一个使用 GPU 实例的函数,并且我把模型部署到 oss 了。我在服务配置中已经配置了 oss 挂载点,但是在测试函数时发现函数每次加载存储在 oss 中的模型权重都会超时,然后返回 412 码。 我的 oss 和函数都部署在美东区域。 请问有什么解决思路呢?

模型部署专题 | 02 :BERT-Tensorflow模型部署(CPU版和GPU版)

模型部署专题 | 02 :BERT-Tensorflow模型部署(CPU版和GPU版)

背景 使用BERT-TensorFlow解决法研杯要素识别任务,该任务其实是一个多标签文本分类任务。模型的具体不是本文重点,故于此不细细展开说明。本文重点阐述如何部署模型。 模型部署 官方推荐TensorFlow模型在生产环境中提供服务时使用SavedModel格式。SavedModel格式是一种通...

深度学习多进程GPU部署(二)- 深度学习部署

深度学习多进程GPU部署(二)- 深度学习部署

根据环境情况,实现深度学习算法应用分布式多进程,可以分为:裸机部署docker环境kubernetes部署下面针对使用多台裸机使用分布式的场景提供指导,总体而言,强烈推荐使用 docker 环境部署使用分布式训练当机器数量多于 5 台且长期使用时,建议使用 Kubernetes 部署 或其他类似集群...

深度学习多进程GPU部署(一)- python多进程多线程

深度学习多进程GPU部署(一)- python多进程多线程

在深度学习学习中,一般模型的训练和模型部署,都是单模型单卡实现的,如果在业务中同一时间传入到模型的数据很多,一时间模型处理数据预测,通常来说就是一个接一个处理,第一个数据处理完预测,下一个数据进来(队列的形式),这样的部署,在业务上预测延迟很大...

30行代码拥有个性stable-diffusion文生图在线GPU【免费】部署的应用

30行代码拥有个性stable-diffusion文生图在线GPU【免费】部署的应用

一、摘要老鸟们有信用卡注册hugfacede的就不用看我的了。本文利用aistudio的PaddleNLP,利用网络爬取的少量中国美食图片进行用LoRA模型训练。另外使用 AI Studio 应用中心进行模型部署,利用GPU资源进行推理展示!地址:aistudio.baidu.com/aistudi...

推理速度数倍提升,大幅简化多GPU后端部署:Meta发布全新推理引擎AITemplate

推理速度数倍提升,大幅简化多GPU后端部署:Meta发布全新推理引擎AITemplate

t刚刚,Meta 发布了革命性的推理引擎 AITemplate。测试结果显示,相比 PyTorch Eager,AITemplate 在 NVIDIA GPU 上实现了最高 12 倍的性能提升,在 AMD GPU 上实现了高达 4 倍的性能提升。众所周知,GPU 在各种视觉、自然语言和多模态模型推理...

请问,Serverless应用引擎中阿里有可以弹性部署的gpu服务器集群吗?

请问,Serverless应用引擎中阿里有可以弹性部署的gpu服务器集群吗?就比如说,我这边检测到用户数量多了,然后就调用更多gpu资源过来,用户少了,多出来的gpu就停用,然后按照我们用户实际使用的时间来算钱

有大哥用过ModelScope这个模型吗?它是需要GPU环境才能部署吗?我用CPU环境部署它,报错了

有大哥用过ModelScope这个模型吗?它是需要GPU环境才能部署吗?我用CPU环境部署它,报错了。。。。 RuntimeError: Failed to import modelscope.models.nlp.mglm.mglm_for_text_summarization because o...

社区里面有很多模型,每个模型所需要的部署资源,比如占用的GPU显存,推理速度等有参考数据吗?

作为开发者或者C端用户,很多时候是零碎的体验需求,clone代码或者下载模型到本地试错比较耗费时间。 如果平台能给出推理的性能测试参考,可以帮助开发者快速找到合适的模型。

视觉智能平台服务端人脸识别离线SDK, 激活sdk时需要绑定GPU UUID,应用场景是容器化部署

视觉智能平台服务端人脸识别离线SDK, 激活sdk时需要绑定GPU UUID,应用场景是容器化部署,这种情况能否使用?说明中只列出了GPU的卡类型,并没有针对容器化做说明

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

云服务器ECS
云服务器ECS
做技术先进、性能优异、稳如磐石的弹性计算!
418252+人已加入
加入
相关电子书
更多
端到端GPU性能在深度学学习场景下的应用实践
DeepStream: GPU加速海量视频数据智能处理
阿里巴巴高性能GPU架构与应用
立即下载 立即下载 立即下载

GPU云服务器部署相关内容