山东布谷科技直播系统源码热点分析：不同芯片实现高质量编码与渲染视频的GPU加速功能
在现代科技的迅猛发展下，直播系统源码平台被开发搭建出来，为人们的生活方式带来了很大的改变，直播系统源码平台的好友、短视频、直播、社区等功能让很多人越来越热衷于去在平台上刷视频、看直播、分享生活。用户的喜爱也督促了直播系统源码平台要往更高质量上发展，图像质量与系统性能作为直播系统源码平台的核心更需要去...
GPU虚拟化技术详解（附讲解视频）
GPU虚拟化技术：1 GPU 和软件架构GPU可以用于图形渲染，GPU 作为加速图形绘制的芯片时，它主要面向的产品主要是会集中在 PC 和游戏两个市场。也能够用于高性能计算领域(GPGPU)和编解码场景(子模块)等。下图将软件系统中的 GPU 子系统抽象了几层概念，在 GPU 上的经典软件架构（不含...
大佬们 ModelScope转视频时 gpu溢出了 怎么解决？
大佬们 ModelScope转视频时 gpu溢出了 怎么解决？
单GPU每秒76帧，重叠对象也能完美分割，多模态Transformer用于视频分割效果惊艳
视频分割效果优于所有现有方法，这篇入选CVPR 2022的论文是用Transformer解决CV任务的又一典范。基于注意力的深度神经网络（DNN）在NLP和CV等不同领域的各种任务上都表现出了卓越的性能。这些进展使得此类网络（如 Transformer）成为解决多模态问题的有力候选。特别是近一两年，...
CPU软编码视频，比GPU更好？
视频压缩，也称为视频编码，一般有CPU和GPU两种方式。也就是软编，硬编。从速度上来说，硬编的速度方面当然快多了。这是不是说软编没有优点了？看到一个说法：CPU软压在控制码率和画质的平衡上比NVENC好太多。据说GTX2000系的显卡的NVENC性能更好，能做到CPU压制的x264 faster压制...
论文学习：移动 GPU 上单目视频的实时面部表面形态
概述 我们提出了一个基于端到端神经网络的模型，用于从 AR 应用程序的单个摄像头输入推断人脸的近似 3D 网格表示。468 个顶点的相对密集的网格模型非常适合基于面部的 AR 效果。 所提出的模型展示了移动 GPU 上的超实时推理速度（100–1000+ FPS，取决于设备和模型变体）以及与同一...
LiveVideoStack线上交流分享 ( 一 ) —— 解密GPU：视频转码与分析加速
为了给大家提供一个学习，交流的平台，畅聊音视频技术开发新趋势，新实践。我们推出了LiveVideoStack线上交流分享活动，在每周四晚19:30，邀请1名业内资深技术专家进行线上分享技术干货，解答热点问题。你可以通过以下方式参与： 关注LiveVideoStack公众号【livevideostac...
DeepStream: GPU加速海量视频数据智能处理
"作为年度科技盛会，以“飞天•进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场，共同描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的生态全景。 在云栖大会期间，NVIDIA资深技术经理赖俊杰分享了机器学习在银行...
谷歌公布 Video Intelligence API 助力视频内容搜索；Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin | AI 开发者头条
▲内容预览： ● 谷歌收购大数据竞赛平台 Kaggle ● 谷歌公布新机器学习 API：从视频中识别物体 ● Facebook 开源新一代机器学习 GPU 服务器 Big Basin ● IBM InterConnect 2017 开幕在即，官方总结 Java...
大数据时代GPU是视频结构化核心处理模块
GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。在安防大数据及深度学习的大背景下，具有研发实力的厂商纷纷基于GPU进行视频相关产品(前端智能及后端服务器等)研发，之前被称为视频核弹的Jetson TX1 GPU模块，已经广泛应用于人工智能市场(包括无人机、机器人等设...
更新时间 2023-08-09 17:43:05
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