MapReduce序列化【用户流量使用统计】

MapReduce序列化【用户流量使用统计】

什么是序列化和反序列化?序列化序列化是将对象的状态信息转化为可以存储或传输的形式的过程,通常指将对象在内存中的状态信息转换为可以被存储在外部介质上的二进制流或其他格式的数据,以便在需要时可以重新读取和还原对象的状态信息。反序列化反序列化则是将存储或传输的数据重新装配成对象的过程。为什么要序列化?因为...

mapreduce实现流量汇总排序程序

流量汇总程序开发,利用生成好的汇总过的文件接着来进行按照总流量由高到低排序。因为maptask的最终生成文件中的数据是已经排序过的,默认就是按照key 归并排序,所以在传给reduce task的时候也就是排序过的。所以我们可以将输出bean作为key,电话号码作为value来输出。既然需要对bea...

使用mapreduce进行流量汇总程序开发

现有文件关于流量文件内容如下1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200 1363157995052 13826544101 5C-0E-8B...

使用MapReduce计算用户流量使用情况

使用MapReduce计算用户流量使用情况

使用MapReduce计算用户流量使用情况

MapReduce之流量汇总案例

MapReduce之流量汇总案例

流量汇总案例1.需求  现在我们采集到了一份用户访问流量的数据,我们需要从这份数据中统计出每个用户的流量数据。部分测试数据如下:可以拷贝出去做测试1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.al...

使用MapReduce计算用户流量使用情况

使用MapReduce计算用户流量使用情况

mapreduce任务调度理解map和reduce的数据流的数据结构项目地址:https://github.com/mouday/MapReduceDemo参考使用Intellij Idea打包java为可执行jar包Idea打包Jar文件idea创建普通java工程,添加jar包,打包jar包

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之网页流量版本1(二十一)

  对流量原始日志进行流量统计,将不同省份的用户统计结果输出到不同文件。                                 &...

一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点:  紧凑:高效使用...

使用Mapreduce案例编写用于统计文本中单词出现的次数的案例、mapreduce本地运行等,Combiner使用及其相关的知识,流量统计案例和流量总和以及流量排序案例,自定义Partitioner

工程结构: 在整个案例过程中,代码如下: WordCountMapper的代码如下: package cn.toto.bigdata.mr.wc;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.io.IntWri...

MapReduce实现手机上网流量分析(业务逻辑)

一、问题背景   现在的移动刚一通话就可以在网站上看自己的通话记录,以前是本月只能看上一个月。不过流量仍然是只能看上一月的。   目的就是找到用户在一段时间内的上网流量。   本文并没有对时间分组。下一节进行分区,有兴趣的参看下一篇。 二、数据集分析   可以看出实际数据集并不是每个字段都有值,但是...

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阿里云E-MapReduce
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