云原生大数据计算服务 MaxCompute性能优化的相关内容

文章 2024-11-13 来自：开发者社区

大数据环境下的性能优化策略

一、引言随着大数据技术的不断发展，数据量的爆炸性增长对系统的性能提出了严峻的挑战。本文旨在探讨大数据环境下的性能优化策略，以确保系统能够高效、稳定地处理海量数据。二、大数据环境下的性能瓶颈数据存储与访问：大数据量导致存储成本增加，同时数据访问速度也受到影响。数据处理与分析：复杂的数据处理和分析任务需要强大的计算能力支持。...

文章 2024-11-07 来自：开发者社区

大数据性能优化

大数据性能优化是一个广泛的主题，涉及数据处理的多个方面。下面是一些常见的优化策略，可以帮助提高大数据系统的性能： 1. 数据存储优化选择合适的文件格式：使用列式存储格式（如Parquet, ORC）可以提高查询效率，因为它们允许只读取需要的列。数据分区：根据查询模式对数据进行分区&#...

文章 2024-07-04 来自：开发者社区

Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全)PDF书籍推荐分享

本书从一个系统化的视角，秉承大道至简的主导思想，介绍Spark中最值得关注的内容，讲解Spark部署、开发实战，并结合Spark的运行机制及拓展，帮读者开启Spark技术之旅。 Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全)PDF下载 Spark已经在全球范围内广泛使用，无论是Intel、Yahoo!、Twitter、阿里巴巴、百度、腾讯等国际互联网巨头，还是一些尚处于成长期的小公司，都在...

文章 2024-06-10 来自：开发者社区

MaxCompute产品使用合集之作业性能优化的规范包括哪些

问题一：大数据计算MaxCompute的dw数据有没有办法通过API导出成excel？大数据计算MaxCompute的dw数据有没有办法通过API导出成excel,我用数据服务做成API后，一次只能取2000条，有没有一下取所有结果的方法？参考答案：可以的，可以通过 MaxCompute 的 Python SDK 来导出数据。 ...

阿里云文档 2024-05-15

如何对数仓性能进行优化

针对数仓的性能优化，主要是针对表和数据分布的优化。

阿里云文档 2024-04-10

如何对数仓性能进行优化

针对数仓的性能优化，主要是针对表和数据分布的优化。

文章 2023-09-17 来自：开发者社区

大数据Flink性能优化

1 History Server性能优化flink的HistoryServer主要是用来存储和查看任务的历史记录，具体信息可以看官网https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/deployment/advanced/historyserver.html# Directory to upload completed jo....

文章 2023-08-25 来自：开发者社区

倚天性能优化--基于倚天优化后的zstd在大数据场景应用：降低存储成本+提升重IO场景性能

ZSTD VS Snappy算法多核（8cores）性能对比x86 snappy vs 倚天ptg-zstd: snappy算法的压缩率高36%；ptg-zstd解压性能高16.8%，压缩性能持平x86 snappy vs 倚天开源zstd: snappy算法的压缩率高36%；开源zstd解压性能低2%，压缩性能低13%Spark使用方法ztsd-jni-ali.jar包可联系zhuzhangq....

阿里云文档 2023-08-15

如何提高访问OSS或OSS-HDFS数据时HTTP请求的响应速度

本文为您介绍如何提高访问OSS或OSS-HDFS数据时HTTP请求的响应速度，以便优化OSS或OSS-HDFS上的数据处理。

文章 2023-03-25 来自：开发者社区

【大数据开发运维解决方案】ElasticSearc写入查询性能优化总结

@TOC前言ES 的默认配置，是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时，我们需要根据公司要求，进行偏向性的优化。对于写入优化，综合来说，可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能：[ ] 加大 Translog Flush ，目的是降低 Iops、Writeblock[ ] 增加 Index Refresh 间隔，目的是减少 Segment Merge 的次数[ ] 调整 Bulk....