云原生大数据计算服务 MaxCompute性能优化的相关内容

阿里云文档 2023-09-03

SmartData2.6.0-2.7.2版本的重大特性和性能优化_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

SmartData的2.6.0-2.7.2版本，包含多个重大特性的发布以及大幅的性能优化。例如，Namespace服务后端存储支持Tablestore（OTS）以及Raft、Namespace服务支持HA、读写性能优化、块存储模式和缓存模式使用方式优化等。

文章 2022-12-30 来自：开发者社区

Pandas处理大数据的性能优化技巧

Pandas是Python中最著名的数据分析工具。在处理数据集时，每个人都会使用到它。但是随着数据大小的增加，执行某些操作的某些方法会比其他方法花费更长的时间。所以了解和使用更快的方法非常重要，特别是在大型数据集中，本文将介绍一些使用Pandas处理大数据时的技巧，希望对你有所帮助数据生成为了方便介绍，我们生成一些数据作为演示，faker是一个生成假数据的Python包。这里我们直接使用它 im....

文章 2021-12-31 来自：开发者社区

大数据量性能优化之分页查询（下）

书签首先获取符合条件的记录的最大 id和最小id(默认id是主键)select max(id) as maxid ,min(id) as minid from t where kid=2333 and type=1;根据id 大于最小值或者小于最大值进行遍历。select xx,xx from t where kid=2333 and type=1 and id >=min_i...

文章 2021-12-31 来自：开发者社区

大数据量性能优化之分页查询（上）

刷帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量，怎么快速拉取全量数据呢？比如：大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计拥有百万千万粉丝的大v，给全部粉丝推送消息案例常见错误写法SELECT * FROM table where kid = 1342 and type = 1 order id asc limit 149420,20;典型的排序+分页...

文章 2018-07-28 来自：开发者社区

调度、模型、同步与任务——阿里云大数据数仓建设性能优化方案

摘要：对于阿里云大数据数仓建设性能优化而言，主要可以从调度优化、模型优化、同步优化以及任务优化这四个方面着手。其实，对于性能优化而言，最终还是会归结到“资源”之上，所以资源是否足够，分配是否合理也是我们在进行性能优化时必须考虑的关键所在。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本次演讲视频分享，请戳这里！本次演讲PPT下载，请戳这里！关于MaxCompute更多精彩文章，请移步云栖社区Ma....

问答 2018-06-15 来自：开发者社区

MaxCompute(ODPS) mapreduce性能优化

MaxCoumpte Mapreduce的哪些参数可用于优化

文章 2018-04-02 来自：开发者社区

DRDS到MaxCompute（原ODPS）数据归档性能优化测试

一、cdp同步基本原理数据集成（Data Integration）是阿里巴巴集团提供的数据同步平台。该平台具备可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展等特点，可为 20 多种数据源提供不同网络环境下的离线（全量/增量）数据进出通道。数据源类型的详情请参见支持数据源类型。数据集成的原理：数据集成在阿里云上提供一套分布式离线数据同步平台，同时提供一套抽象化的数据抽取插件（称之为Read....

问答 2017-08-17 来自：开发者社区

【PDF下载】大数据峰会之MaxCompute 2.0 性能优化揭秘

讲师介绍伟林阿里巴巴大数据事业部资深架构师，原微软Cosmos/Scope核心开发人员，现负责阿里巴巴大数据计算平台总体架构，该平台是阿里巴巴核心计算分析平台，承担阿里内部绝大数计算任务。林伟作为一名分布式系统研究员，在国外一流会议OSDI, SIGMOD, NSDI, VLDB发表多篇论文。是大数据存储，分布式计算，数据查询优化，分布式调度等领域的专家。具有10多年研究和...

文章 2017-07-05 来自：开发者社区

作为大数据工程师，你必须熟练运用的性能优化技术

最近几年一直参与大数据产品的研发，同时大数据产品在海量数据场景下其处理性能又是其主要卖点和突破，所以个人在这几年经常忙于如何对大数据产品进行性能上面的优化，并且想通过本文和大家聊聊具体的几种比较常见大数据性能优化技术。常见的大数据性能优化技术一般分为两部分，其一是硬件和系统层面的观测，从而来发现具体的瓶颈，并进行硬件或者系统级的调整;其二是主要通过对软件具体使用方法的调整来实现优化。硬件方.....

文章 2016-10-11 来自：开发者社区

MaxCompute MapReduce的7个性能优化策略

1. 输入表的列裁剪对于列数特别多的输入表，Map阶段处理只需要其中的某几列，可以通过在添加输入表时明确指定输入的列，减少输入量；例如只需要c1,c2俩列，可以这样设置： InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("wc_in").cols(new String[]{"c1","c2"}).build(), job); 设置之后，你.....