Pandas 常用函数-数据统计和描述
函数 说明 df.describe() 计算基本统计信息，如均值、标准差、最小值、最大值等。 df.mean() 计算每列的平均值。 ...
【100天精通Python】Day57：Python 数据分析_Pandas数据描述性统计，分组聚合，数据透视表和相关性分析
1 描述性统计（Descriptive Statistics） 描述性统计是一种用于汇总和理解数据集的方法，它提供了关于数据分布、集中趋势和离散度的信息。Pandas 提供了 describe() 方法，它可以生成各种描述性统计信息，包括均值、标准差、最小值、最大值、四分位数等。以下是详细的描述性统计示例：首先，假设你有一个包含一些学生考试成....
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问题一：如图，在阿里云RPA引入pandas包的时候报错，和文章描述的一样，但是我用这个方式打包也不行怎么办？问题二：如图，会报这个错，版本3.8 python是3.8.10 32位的
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python/pandas/Numpy数据分析-统计描述，唯一值，值计数
pandas 对象拥有一组常用的数学和统计方法，大部分属于简约统计，用于从Series中提取一个值，或者从DataFrame中提取一列或者一行Series 注意：与NumPy数组相比，这些函数都是基于没有缺失数据的建设构建的，也就是说：这些函数会自动忽略缺失值。 count 非 NA 值的数量 describe 针对 Series 或 DF 的列计算汇总统计 min , max ...
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