云原生数据库 PolarDB性能优化的相关内容

文章 2025-03-21 来自：开发者社区

登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：单机性能优化篇

日前，阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元人民币（price/tpmC）的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。每一个看似简单的数字背后，都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求，PolarDB的创新步伐从未止步。「阿里云瑶池数据库」公众号特...

文章 2025-02-10 来自：开发者社区

PolarDB 开源基础教程系列 7.5 应用实践之 TPCH性能优化

5、PolarDB/PostgreSQL TPCH测试 b站视频链接 Youtube视频链接 5、tpch 测试 5.1、tpch 测试软件介绍 tpch是一种工业标准的数据库和硬件性能测试方法, 通常用来测试数据库或硬件在处理复杂SQL时的性能表现, 另一个更复杂一些的工业标准测试是tpc-ds. 本节内容使用这个章...

阿里云文档 2024-10-08

热点数据行UPDATE操作的性能优化

热点行是指在数据库中那些会被频繁执行修改操作的数据行。高并发场景下对热点行的更新会造成严重的行锁竞争与等待，影响系统性能。因此PolarDB针对此场景在数据库内核层进行了创新性的优化，极大地提升了系统性能。

文章 2024-09-01 来自：开发者社区

WPF入门实战：零基础快速搭建第一个应用程序，让你的开发之旅更上一层楼！

WPF入门：如何快速搭建第一个应用程序在软件开发领域，WPF（Windows Presentation Foundation）是一种流行的图形界面技术，用于创建桌面应用程序。对于初学者来说，搭建第一个WPF应用程序可能会有些挑战。本文将解答如何快速搭建第一个WPF应用程序的问题，并提供一些实用的建议...

文章 2024-08-25 来自：开发者社区

【PolarDB-X列存魔法】揭秘TPC-H测试背后的性能优化秘籍！

在数据库领域，性能优化始终是技术发展的核心驱动力之一。阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库PolarDB-X以其高性能、高可靠性和高可扩展性著称，广泛应用于各种业务场景。PolarDB-X支持行存储和列存储两种模式，其中列存模式特别适用于分析型查询，能够大幅提升数据读取效率。本文将深入探讨PolarDB-X在TPC-H基准测试中列存执行计划...

问答 2024-08-19 来自：开发者社区

PolarDB云原生数据库在过去5年中是如何进行性能优化的？

文章 2024-05-21 来自：开发者社区

【PolarDB 开源】PolarDB HTAP 实践：混合事务与分析处理的性能优化策略

在当今数据驱动的时代，企业对于数据库的要求越来越高，不仅需要高效的事务处理能力，还需要强大的分析处理能力。PolarDB 开源后，其在混合事务与分析处理（HTAP）方面展现出了卓越的性能和潜力。 HTAP 意味着数据库能够在同一系统中同时处理事务型工作负载和分析型工作负载。这对于企业来说具有重要意义，...

问答 2024-01-02 来自：开发者社区

看到PolarDB有排队机制和热点行性能优化功能，如果使用该功能会和我们程序中的事务操作冲突吗？

我们线上的应用是golang + gorm开发的，使用了大量的基于gorm的mysql事务操作, 看到PolarDB有排队（Statement Queue）机制和热点行性能优化功能，现在是有热点行更新的场景，我们有一个用户资产表，存在并发情况下频繁修改用户资产余额的情况，之前更新事务出现lock wait在情况比较多，比如这个后来添加了乐观锁，情况稍好些了。所以热点行更新适用于我的这个场景吧？....

文章 2023-12-31 来自：开发者社区

PolarDB auto_inc场景下的性能优化实践

PolarDB auto_inc场景下的性能优化实践在数据库的使用场景中，并发插入数据或并发导入数据场景是最常见的。针对这一场景，PolarDB MySQL版进行了深度性能优化，以提高插入性能。本文将详细介绍PolarDB在auto_inc场景下的性能优化相关内容。在并发插入场景中，ID是递增的，但数据并不一定连续插入到B-tree的最右边的一个page中。由于插入线程获得auto_inc值.....

文章 2023-08-05 来自：开发者社区

PolarDB | PostgreSQL 高并发队列处理业务的数据库性能优化实践

作者digoal日期2023-08-05标签PostgreSQL , PolarDB , 队列 , 锁 , hash mod , advisory lock , cte , update limit , delete limit , vacuum , index , IO浪费 , CPU浪费背景在电商业务中可能涉及这样的场景, 由于有上下游关系的存在, 1、用户下单后, 上下游厂商会在自己系统中....