基于python的k-means聚类分析算法，对文本、数据等进行聚类，有轮廓系数和手肘法检验
K-means算法是一种常见的聚类算法，用于将数据点分成不同的组（簇），使同一组内的数据点彼此相似，不同组之间的数据点相对较远。以下是K-means算法的基本工作原理和步骤： 工作原理： 初始化：选择K个初始聚类中心点（质心）。分配：将每个数据点分配到最接近的聚类中心，形成K个簇。更新：根据每个簇中的数据点重新计算聚类中心。迭代：重复步骤2和3，直到满足停止条件（如聚类中心不再改变或达到最大...
python 获取图像边缘轮廓
在Python中，获取图像边缘轮廓通常使用OpenCV库。以下是一个简单的示例，说明如何使用OpenCV库来检测图像的边缘：首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装，可以使用pip来安装：pip install opencv-python然后，你可以使用以下代码来检测图像的边缘ÿ...
python 获取图像边缘轮廓
在Python中，获取图像边缘轮廓通常使用OpenCV库。以下是一个简单的示例，说明如何使用OpenCV库来检测图像的边缘：首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装，可以使用pip来安装：pip install opencv-python然后，你可以使用以下代码来检测图像的边缘ÿ...
【python版CV】图像轮廓&模板匹配
1、图像轮廓 1.1 findContours函数： cv.findContours(img,mode,method) ...
OpenCV轮廓拟合与凸包的讲解与实战应用（附Python源码）
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用（附Python源码）
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
OpenCV(图像处理)-基于Python-轮廓查找
1. 轮廓一个图像中具有相同颜色或强度（灰度图）的连续点所组成的集合，就是轮廓。轮廓可用于图形分析、物体的识别与检测等等。2.轮廓查找在图像中，为了防止轮廓边缘强弱不明显，需要先对图像进行二值化或Canny操作（一般改为黑底白字），画轮廓时会修改输入的图像。2.1 findContou...
【菜菜的CV进阶之路-数据预处理-基础】Python轮廓检测、找出轮廓中心点、绘制最小矩形框并裁剪
一、获取轮廓：主要使用OpenCV的cv2.findContours()方法：1. findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, 2. OutputArray hierarchy, int mode, 3. ...
python-opencv(11)图像轮廓
1. 什么是轮廓边缘检测能够检测出边缘，但是边缘不是连续的，如果我们将边缘 连接为一个整体，我们便构造出了轮廓。注意对于opencv来说构建轮廓的对象是二值图像。所以我们首先要进行阈值分割或者边缘检测的处理。查找轮廓，会更改原始的图像，所以，我们们通常使用原始的图像，拷贝一份在进行操作。在openc...
Python opencv图像处理基础总结(六) 直线检测 圆检测 轮廓发现
一、直线检测使用霍夫直线变换做直线检测，前提条件：边缘检测已经完成# 标准霍夫线变换 cv2.HoughLines(image, rho, theta, threshold, lines=None, srn=None, stn=None, min_theta=None, max_theta=None)image：经...
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