文章 2024-09-29 来自:开发者社区

Python量化择时的技术指标函数

Python量化择时的技术指标函数技术指标通过对原始数据(开盘价、收盘价、最低价、最高价、成交量、成交金额、成交笔数)的处理,来反映出市场的某一方面深层的内涵,这些内涵是很难通过原始数据直接看出来的。技术指标能客观地反映某些既成过去的事实,将某些市场的数据形象化、直观化,将某些分析理论数量化和精细化。 量化择时概...

Python量化择时的技术指标函数
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

基本技术指标 Python 实现(4)

基本技术指标 Python 实现(3)https://developer.aliyun.com/article/1484233 代码 # 计算 Special K 指标 def calculate_special_k(df): if len(df) < 725: ...

基本技术指标 Python 实现(4)
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

基本技术指标 Python 实现(3)

基本技术指标 Python 实现(2)https://developer.aliyun.com/article/1484225 代码 ## 计算相关系数 import pandas as pd def calculate_correlation(df): # 计算 IN...

基本技术指标 Python 实现(3)
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

基本技术指标 Python 实现(2)

基本技术指标 Python 实现(1)https://developer.aliyun.com/article/1484220 积累分布线 计算 计算积累分布线(ADL)有三个步骤。首先,计算资金流乘数。其次,将此值乘以成交量以找到资金流量。第三,创建资金流量的累积总和以形成积累分布线(ADL)。 ...

基本技术指标 Python 实现(2)
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

基本技术指标 Python 实现(1)

布林带 SharpCharts 计算 * Middle Band = 20-day simple moving average (SMA) * Upper Band = 20-day SMA + (20-day standard deviation of price x 2...

基本技术指标 Python 实现(1)
文章 2023-02-08 来自:开发者社区

Python用主成分分析的方法分析螺纹钢期货30多个技术指标

#主成分分析 降维 import pandas as pd #参数初始化 inputfile = 'C:/Users/Administrator/Desktop/rb000.xlsx' data = pd.read_excel(inputfile) #读入数据 data=data.dropna() data=data.loc[1:,::] data.columns=list(range(len(....

文章 2023-02-08 来自:开发者社区

python-分水岭-技术指标

def get_EMA(df,N): for i in range(len(df)): if i==0: df.ix[i,'ema']=df.ix[i,'close'] if i>0: df.ix[i,'ema']=(2*df.ix[i-1,'close']+(N-1)*df.ix[i,'close']...

文章 2023-02-08 来自:开发者社区

python-技术指标-ema算法

def get_EMA(df,a): for i in range(len(df)): if i==0: df.ix[i,'ema']=df.ix[i,'close'] if i>0: df.ix[i,'ema']=(1-a)*df.ix[i-1,'ema']+a*df.ix[i,'...

文章 2022-12-10 来自:开发者社区

python股票量化交易(6)---使用TA-Lib计算技术指标

什么是TA-LibTA-Lib(Technical Analysis Library)是python提供的开源技术分析库,自发布以来,已经有20多年的历史,它包含了大约200个技术指标的计算函数和K线形态识别函数,例如MACD、RSI、KDJ、动量指标等。我们从前面的几篇博文分析来看,如果你不了解这个库,我们直接分析股票的话,你需要完全记住所有指标的计算公式,对于数学不怎么好的人,实在不友好。但....

python股票量化交易(6)---使用TA-Lib计算技术指标

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