Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现
**概述:**Redis的主要用途是作为缓存服务器,管理缓存大小的一种方法是通过显式设置ttl(生存 时间)。ttl可以使用计时器来实现。不幸的是,上一章的计时器是固定值(使用链表);因 此,需要一种排序数据结构来实现任意可变的超时;而堆数据结构是一种流行的选择。 与我们之前使用的AVL树相比,堆数据结构的优势在于占用的空间更...
Spring cache 注解 @Cacheable 整合 Redis 实现缓存 TTL 过期
Spring cache @Cacheable 注解 自身并不是支持缓存过期,@Configuration @EnableCaching public class EruptRedisConfig implements Serializable { /** * 功能描述: 自定义 RedisCacheManager * * @param: redisCo...
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