R语言之处理大型数据集的策略
文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 R语言 也可获取。 在实际的问题中，数据分析者面对的可能是有几十万条记录、几百个变量的数据集。处理这种大型的数据集需要消耗计算机比较大...
R语言- data.table包加速大型数据集的加载和运算效率用法示例
R语言具有较强的数据分析能力，但作为一种解释型语言在面对较大型数据集 时，使用基础软件包的处理效率会变得非常低下。为了解决处理较大数据集的问题，R语言社区涌现了一系列数据处理的包，如data.table、dplyr等。其中，data.table 包是一个非常实用的包，它提供了一组高效的数据处理函数，...
跟着Nature Biotechnology学作图:R语言ComplexHeatmap包做热图展示TCGA-BRCA数据集概况
论文Removing unwanted variation from large-scale RNA sequencing data with PRPShttps://www.nature.com/articles/s41587-022-01440-w#data-availability数据链接ht...
数据分析基础｜R语言（数据集的创建）
创建数据集进行数据操作的第一步就是创建数据集，也就是我们通常认知中的输入数据的操作。数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，用行来表示观测，用列来表示变量。数据结构R语言中有许多用于存储数据的对象类型：标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表等。下面来展示一下上述数据类型的输入形式：创建标量：标量指的是直...
教你用R语言分析招聘数据，求职/转行不求人~(附代码、数据集)
项目背景 在学习数据分析的路上，少不了经常逛知乎，这也是我第一篇在知乎上的文章，写这篇文章的启发来源于@BigCarrey 的一篇文章《数据分析师挣多少钱？“黑”了招聘网站告诉你！》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/25704059），该文章给了我一些帮助，让我了解了数据分...
《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 1.3 数据集
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第1章，第1.3节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 数据集 本节简单地介绍本书中将要使用到的数据集。 1.3.1 iris数据集 在许多的科研著作中都在iri...
《R语言数据挖掘》——2.4 序列数据集挖掘
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第2章，第2.4节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 序列数据集挖掘 序列数据集挖掘的一个重要任务是序列模式挖掘。A-Prio...
R语言数据挖掘2.4.1 序列数据集
2.4.1 序列数据集 序列数据集S定义为元组（sid, s）的集合，其中sid为序列ID，s为序列。 在序列数据集S中，序列X的支持度定义为S中包含X的元组数，即 supportS(X)={(sid, s)∨(si...
R语言中值得学习的7个可视化，附代码段&案例数据集
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道：https://yq.aliyun.com/big-data R编程允许开发者通过一组内置的函数和库来构建可视化以描绘数据。 在分享可视化的技术实现之前，首先着眼如何选择合适的图表类型。 选择合适的图表类型 基本呈现类型有四种： Comparison Compos...
更新时间 2023-08-28 22:13:11
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