PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置
接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分,我们期望通过界面配置出想要的特征,然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码,生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征,最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...
如何配置冷启动排序的模型特征
在配置特征之前,建议阅读一下这篇文章:《在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit (LinUCB)算法的经验和陷阱》,文章介绍了哑变量陷阱,以及超参数调参经验。在生产环境的推荐系统中部署Contextual bandit (LinUCB)算法的经验和陷阱在以下所有类型的特征中,e...
基于用户特征的个性化网络小说推荐系统的设计与实现
项目编号:BS-PT-090一,环境介绍语言环境:Java: jdk1.8数据库:Mysql: mysql5.7应用服务器:Tomcat: tomcat8.5.31开发工具:IDEA或eclipse开发技术:Springboot+Mybatis+Vue+ElmentUI二,项目简介在中国有很多网络小说的爱好者存在,它们有的是重度的小网络小说的忠实读者,有的是把它当成业余休....

解密推荐系统:用Redis解决特征存储问题
线上服务:如何在线上提供高并发的推荐服务?当我们搭建好了一个基础的推荐系统时,下一步就是把它部署到线上去。这个过程中我们需要考虑的问题包括:如何提高系统的访问速度,如何保证系统的稳定性,如何监控和调整系统,如何保证数据的安全性等等。下面我们将从这些方面来讲述如何在线上提供高并发的推荐服务。 1. 架构设计一个好的架构设计应该满足以下几个要求:可扩展性。系统能够通过加机器和分布式架构来支持更多的.....
【推荐系统】TensorFlow复现论文DeepCrossing特征交叉网络结构
一、导包from collections import namedtuple # 使用具名元组 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras.layers import * from tensorflow.keras.models import * from tqdm import tqdm ....

【推荐系统】TensorFlow实现FM特征分解机
2021人工智能领域新星创作者,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善推荐系统各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。导库from tensorflow.keras import * from tensorflow.keras.layers import * from tensorflow.keras.models import * from tensorflow.keras.callbac....
【推荐系统】TensorFlow实现FM特征分解机
导库from tensorflow.keras import *from tensorflow.keras.layers import *from tensorflow.keras.models import *from tensorflow.keras.callbacks import *import tensorflow.keras.backend as Kfrom sklearn.mode....
推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案
1、背景 在本系列第三篇文章中,在处理DeepFM数据时,由于每一个离散特征只有一个取值,因此我们在处理的过程中,将原始数据处理成了两个文件,一个记录特征的索引,一个记录了特征的值,而每一列,则代表一个离散特征。 但假如,我们某一个离散特征有多个取值呢?举个例子来说,每个人喜欢的NBA球队,有的人可能喜欢火箭和湖人,有的人可能只喜欢勇士,也有的人喜欢骑士、绿军、猛龙等一大堆。对于这种特征,我们本....
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