2021年ML和NLP学术统计：谷歌断层第一，强化学习大牛Sergey Levine位居榜首
这有一份关于 2021 年 ML 和 NLP 出版物的统计数据，并以可视化的方式进行展现，例如最高产的作者、机构、主题等。2021 年是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）非常高产的一年，现在是时候统计一下去年 NLP 和 ML 领域的论文了。来自剑桥大学机器学习和自然语言处理的研究员 MAREK REI 总结分析了 2021 年经典论文，并归纳了 2021 年 ML 和 NLP 出版物的统....
NLP预训练范式大一统，不再纠结下游任务类型，谷歌这个新框架刷新50个SOTA
在这篇论文中，来自谷歌的研究者提出了一种统一各种预训练范式的预训练策略，这种策略不受模型架构以及下游任务类型影响，在 50 项 NLP 任务中实现了 SOTA 结果。当前，NLP 研究人员和从业者有大量的预训练模型可以选择。在回答应该使用什么模型的问题时，答案通常取决于需要完成什么任务。这个问题并不容易回答，因为涉及许多更细节的问题，例如使用什么样的架构？span corruption 还是语言....
不要think step by step！谷歌最新自然语言推理算法LAMBADA：「反向链推理」才是答案
新智元报道 编辑：LRS【新智元导读】谷歌发布全新反向推理算法LAMBADA，无惧搜索空间爆炸！自动推理绝对算是自然语言处理领域的一大难题，模型需要根据给定的前提和知识推导出有效且正确的结论。尽管近年来NLP领域借着大规模预训练语言模型在各种「自然语言理解」如阅读理解和问答等任务中取得了极高的性能，但这些模型在逻辑推理方面的性能仍然十分滞后。去年5月「思维链」（Chain....
谷歌NLP新模型「大鸟」突破BERT限制，稀疏注意力机制更省内存
谷歌最近又推出了一个重磅的稀疏注意力模型：Big Bird。 之前各种刷榜的BERT和它的各种衍生版本RoBERTa等，都是构建在Transformer基础上。 这些模型的核心竞争力就是全注意力机制，但这种机制会产生序列长度的二次依赖，如果输入的token过长，会撑爆内存，而长文本摘要等任务中，BERT的512token，就显得有点捉襟见肘。 二次依赖限制了BER....
超强大自动NLP工具！谷歌推出AutoML自然语言预训练模型
今年早些时候，谷歌发布了AutoML自然语言(AutoML Natural Language)，这是其Cloud AutoML机器学习平台向自然语言处理领域的扩展。经过数月的beta测试，谷歌近日宣布面向全球用户推出AutoML Natural Language的通用版本，支持分类、情绪分析和实体提取等任务，以及支持各种文件格式，包括扫描的pdf文件。AutoML自然语言利用机器学习来揭示电子邮....
机器理解成绩超越谷歌等巨头，Maluuba如何迅速成为最受关注的NLP公司
加拿大滑铁卢大学（University of Waterloo）以计算机学科闻名，2011 年 8 月 18 日，学校在读研究生 Kaheer Suleman 发明了一款智能程序，取名 Maluuba 。同年，他与几位同学创立了 Maluuba 公司，他们最初的想法是做一款智能语音旅行工具，用户可以通过语音搜寻航班。2012 年 2 月，Maluuba 从三星风投获得 200 万美元种子轮投资。....
谷歌开源最精确自然语言解析器SyntaxNet的深度解读：一次关键进步以及一个重要工具
如果你对 Siri 说，设置闹钟：早上五点，她可以办到。但是，如果问她哪种处方止疼片对胃部刺激最小，她就束手无策了，因为你说的句子很复杂。Siri 还远未实现计算机科学家所说的「自然语言理解」。这并不是说虚拟助理将永远这样。科技巨头、创业公司、大学的研究人员正在想办法让计算机理解自然语言。多亏深度神经网络，这方面的技术正变得越来越好。谷歌、脸书和微软以及其他公司，已经使用深度神经网络来识别图片中....
谷歌开放自然语言理解软件源代码: 这项技术让电脑理解自然语言
从今天开始，谷歌给外界软件开发人员开放了自然语言算法， 并发布帮助开发者构建基于语言的应用和服务的工具，助力开发比经常产生误解聊天机器人更好的应用。一个今天发布的工具，叫做 SyntaxNet，在有语境和常用注释的情况下，可以学会理解单词和短语的意思。这个工具使用了原先由谷歌发布叫 TensorFlow 的深学习框架。它是一个使用 TensorFlow 迄今构建的最复杂的部件。谷歌还发布了预先训....
独家 | 谷歌发布NLP最先进预训练模型：开源BERT
作者：Jacob Devlin and Ming-Wei Chang, Research Scientists, Google AI Language 翻译：佟海宁 校对：吴金笛 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约2000字，建议阅读9分钟。 本文为你介绍谷歌最新发布的自然语言预训练模型BERT。 简介 自然语言处理（NLP）面临的众多挑战之一是训练数据的短缺。由于NLP是一个具有许多.....
谷歌更强 NLP 模型 XLNet 开源：20 项任务全面碾压 BERT！
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：去年 11 月份，谷歌研究团队在 GitHub 上发布了万众期待的 BERT，它不仅在 11 项 NLP 测试中刷新了最高成绩，甚至还表现出全面超越人类的惊人结果。但 BERT 带来的震撼还未平息，今日又一个令众多 NLPer 兴奋的消息发布： CMU 与谷歌大脑提出的全新 XLNet 在 20 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 18 个任务上取....
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