Python GIS神器geopandas 1.0版本来了
1 简介 大家好我是费老师,就在昨天,Python生态中著名的GIS分析库geopandas发布了其1.0.0正式版本。 历经10年迭代升级,geopandas充分完善了其在GIS数据分析上的功能,使得我们可以使用类...
Python GIS神器shapely 2.0新版本来了
1 简介 大家好我是费老师,我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章,而geopandas之所以如此高效易用,成为Python GIS生态中的翘楚,离不开其底层依赖库shapely对其矢量计算功能的支持。 不仅是作为geopandas的基石,直接使用shapely中极其丰富的各种矢量操作API,也可以帮助我们轻松实现各种细致入微的矢量操作。而就在几天前,shapely发布...
QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS
1 简介 QGIS随着近些年的发展,得益于其开源免费的特点,功能不断被世界各地的贡献者们开发完善,运算速度也非常出色,使得越来越多的Giser们从臃肿缓慢的Arcgis等传统平台转向QGIS。 图1 最重要的是,QGI...
地理数据分析:Python在GIS中的应用
地理信息系统(GIS)是一种用于捕获、存储、分析和显示地理数据的工具和 技术。随着地理空间数据的日益普及,GIS 已成为许多行业和领域的重要工具,包括城市规划、环境保护、资源管理、灾害响应等。Python 作为一种功能强大、简单易学的编程语言,在 GIS 领域具有广泛的应用。本文将带您了解如何使用 Python 进行地理数据分...
[Python可视化]一种极具特色(但是并没有什么用)的GIS专题图可视化方法
先看结果什么是专题图所谓的专题图,指的是对某种关心的专题信息进行聚焦展示的一种可视化方法,比如下面这种地理国情普查成果中的水资源专题图:主要体现供水相关的能力,除了供水信息以外,其他信息(比如山川河流、行政边界地图基本要素等)都是背景板。回过来,继续讲上面那个特殊的可视化专题图。其实这种可视化方式来自于ArcGIS/GeoScene Javascript API的一种新能力,即滤镜效果:把背景板....
Python与开源GIS:开始使用GDAL
GDAL导入在Python中使用GDAL,只需要导入 gdal 模块。 在早期的版本(1.5以前)中,GDAL是使用 import gdal 语句导入。但是后来GDAL成为OSGEO的子项目后,对代码进行了重新组织。 在 GDAL RFC 17号文件 中, 实现了Python的新的名称空间osgeo, 并将gdal与ogr都包含在这个名称空间之下。RFC(Request For Comments....
微软行星云计算Microsoft Planetary Computer 账号内测申请开通和如何根据自己的需求配置电脑环境(R/python/GIS等)
得益于前段时间去微软亚洲总部去参观,这里还有感谢以下CSDN,我正好和那里的工作人员交流开通了这个我之前申请一致没有通过的账户,现在终于可以开始了。 相较于GEE目前微软云平台没有在线支持JavaScript的界面,而是通过在线PYTHON和R语言以及Qgis等环境自动给你配置环境,然后直接跳转到你的工作页面。点击左侧sign in 就可以登录你的账号,因为我这里默认的Microsoft账号就是....
Python与开源GIS:在OGR中使用SQL语句进行查询
属性选择与空间选择都可以看作是OGR内置的选择功能,这两种功能可以解决大部分实际中的问题。但是也有这种时候,就是进行查询时的条件比较复杂。针对这种情况,OGR也提供了更加灵活的解决方案:支持使用SQL语句进行查询。 例如执行SQL查询语句ExecuteSQL(),凭借SQL的强大功能,可以执行更复杂的任务。例如下面这段代码,是从东北地区的分县数据中选择出吉林省的县级行政单位(对应的Prov_ID....
《Python地理空间分析指南(第2版)》——1.10 GIS中矢量数据的基本概念
本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南(第2版)》一书中的第1章,第1.10节,作者: 【美】Joel Lawhead(莱哈德) 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.10 GIS中矢量数据的基本概念 本章将讨论地理空间分析领域中常见的各种GIS处理流程。这个列表虽不详尽,但是介绍的操作流程是其他操作的基础。如果你理解了这些操作,那么学习更复杂的操作时就能够触类旁....
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