【计算机三级数据库技术】第14章 数据仓库与数据挖掘-
1 基本概念 数据仓库技术所解决的问题是如何更合理和更有效的组织企业的数据体系，以更好地满足企业信息型应用对数据的要求，降低对企业的数据管理、数据获取和数据集成的成本，提高数据系统响应速度，提高数据质量和数据的一致性。 数据挖掘技术所解决的问题是如何针对具体的分析对象和分析需求，尝试通过智能和自动化的手段把数据转换为有用的信息...
数据仓库与数据挖掘技术的结合应用
引言 随着信息技术的迅猛发展，数据已成为企业决策和运营的重要资源。数据仓库与数据挖掘技术作为现代信息技术领域的两大重要分支，在数据处理、分析和挖掘方面发挥着关键作用。本文将探讨数据仓库与数据挖掘技术的结合应用，分析其核心概念、技术原理、实际应用场景以及未来发展趋势。 核心概念与联系 数据仓库 数据仓库是一种面向主题、集成、相对稳定且反映历史变化的数据集合...
数据仓库和数据挖掘基础
传统数据库在联机事务处理(OLTP)中获得了较大的成功，但是对管理人员的决策分析要求却无法满足。因为管理人员希望对组织中的大量数据进行分析，了解组织业务的发展趋势，而传统的数据库中只能保留当前的管理信息，缺乏决策分析所需要的大量的历史信息。为了满足管理人员的决策分析需要，在数据库基础上产生了能满足决策分析需要的数据环境—>数据仓库(DataWarehouse, DW)。两者差异如下： ...
数据仓库与数据挖掘概述
一、数据仓库概述 （一）从传统数据库到数据仓库 一般来说，计算机数据处理有两种主要方式：事务型处理和分析型处理。 1、传统数据库与事务处理 （1）传统数据库（DataBase，简称DB）是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 （2）应用广泛：有严格的数学理论支持，并在商业领域得到普及应用...
探索大数据时代的关键技术：数据挖掘、可视化和数据仓库
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数据挖掘(7.1)--数据仓库
目录引言一、数据库1.简介2.数据库管理系统(DBMS)二、数据仓库数据仓库特征数据仓库作用数据仓库和DBMS对比分离数据仓库和数据库引言数据仓库的历史可以追溯到20世纪60年代，当时计算机领域的主要工作是创建运行在主文件上的单个应用，这些应用以报表处理和程序为特征，一般使用早期的程序设计语言如Fortran或COBOL编写。主文件存储在廉价的磁带上面&...
数据仓库与数据挖掘（3）｜学习笔记
开发者学堂课程【高校精品课北京理工大学数据仓库与数据挖掘(下)：数据仓库与数据挖掘（3）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。 课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1041/detail/15665数据仓库与数据挖掘（3&#x...
数据仓库与数据挖掘（2）｜学习笔记（二）
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数据仓库与数据挖掘（2）｜学习笔记（一）
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数据仓库与数据挖掘(1)｜学习笔记
开发者学堂课程【高校精品课北京理工大学数据仓库与数据挖掘(下)：数据仓库与数据挖掘(1)】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。 课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1041/detail/15663数据仓库与数据挖掘(1) 数据仓库与数据挖掘的未来趋势部分本部分我们分...
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