交互式数据分析：使用Jupyter Notebooks和IPython提高生产力
随着数据量的不断增长，数据分析已成为各个行业的关键技能。在传统的数据分析流程中，数据科学家和分析师需要在多个工具之间切换，这不仅降低了工作效率，还可能导致数据处理和分析过程中的错误。Jupyter Notebooks和IPython为数据科学家提供了一个交互式的数据分析环境，可以显著提高生产力。本文...
【资料下载】Python第四讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化
IPython/Jupyter Notebook非常流行，但随着数据量越来越大（例如几百亿条电商平台访问日志），如何继续保持灵活的交互式分析，是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对...
Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、pandas、Matplotlib
Python作为一门优秀的编程语言，近年来受到很多编程爱好者的青睐。 一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点；二是由于互联网的飞速发展，我们正迎来大数据的时代，而Python无论是在数据的采集与处理方面，还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用Python便捷地开展与数据...
Python数据分析(一): ipython 技巧！
不一定非得使用Jupyter Notebook，试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的。 1.安装python安装包之后，应该就有ipython了。 2.安装anaconda，这个做机器学习或数据分析要是需要的，这个装完之后，也会有ipython。（建议...
《Python数据分析》一1.8 IPython notebook
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章，第1.8节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.8 IPython notebook 在互联网上搜索与Python有关的内容时，经常会见到IPython notebook，这是一种具有特...
《Python数据分析》一1.6 将IPython用作shell
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章，第1.6节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.6 将IPython用作shell 我们知道，科学家、数据分析师和工程师经常需要进行实验，而IPython正是为实验而生的。对于IPyth...
《Python数据分析》一1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章，第1.2节，作者【印尼】Ivan Idris，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython 在万不得已或者希望尝鲜最新代码时，可以直接编译源代码。实际上...
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