机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践
背景 作为国内领先的出行大数据公司，高德地图拥有众多的用户和合作厂商，这为高德带来了海量的出行数据，同时通过各个渠道，这些用户也在主动地为我们提供大量的反馈信息，这些信息是需要我们深入挖掘并作用于产品的，是高德地图不断进步和持续提升服务质量的重要手段。 本文将主要介绍针对用户反馈的文本情报，如何利用...
机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践| 1月8号云栖号夜读
点击订阅云栖夜读日刊，专业的技术干货，不容错过！ 阿里专家原创好文 1.机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践 作为国内领先的出行大数据公司，高德地图拥有众多的用户和合作厂商，这为高德带来了海量的出行数据，同时通过各个渠道，这些用户也在主动地为我们提供大量的反馈信息，这些信息是需要我们深入挖掘并作用...
机器学习在高德起点抓路中的应用实践 | 7月18号云栖夜读
点击订阅云栖夜读日刊，专业的技术干货，不容错过！ 阿里专家原创好文 1.机器学习在高德起点抓路中的应用实践 高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商，导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提，是根据起点、终点以及路径策略设置，为用户量身定制出行方案。起点抓路，作为路线规划的初始必备环节，其准...
机器学习在高德起点抓路中的应用实践
导读：高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商，导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提，是根据起点、终点以及路径策略设置，为用户量身定制出行方案。 起点抓路，作为路线规划的初始必备环节，其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升，尤其是在引入机器...
机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践
导读：高德的愿景是：连接真实世界，让出行更美好。为了实现愿景，我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术，而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。 本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用，尤其是在模型优化方面进行的一些尝试，这些探索和实践都已历经验证，取得了不错...
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