PyTorch 深度学习实战 | 基于 ResNet 的花卉图片分类
“工欲善其事,必先利其器”。如果直接使用 Python 完成模型的构建、导出等工作,势必会耗费相当多的时间,而且大部分工作都是深度学习中共同拥有的部分,即重复工作。所以本案例为了快速实现效果,就直接使用将这些共有部分整理成框架的 TensorFlow 和 Keras 来完成开发工作。TensorFlow 是 Google 公司开源的基于数据流图的科学计算库,适合用于机器学习、深度学习等人工智能领....
PyTorch深度学习实战 | 基于ResNet的人脸关键点检测
人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测,是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此,人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一。许多应用场景(如人脸识别、人脸三维重塑、表情分析等)均将人脸关键点检测作为其前序步骤来实现。本文将通过深度学习的方法来搭建一个人脸关键点检测模型。1995年,Cootes提出 ASM(active sha....
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