面试官:如何实现多级缓存?

对于高并发系统来说,有三个重要的机制来保障其高效运行,它们分别是:缓存、限流和熔断。而缓存是排在最前面也是高并发系统之所以高效运行的关键手段,那么问题来了:缓存只使用 Redis 就够了吗? 1.冗余设计理念 当然不是,不要把所有鸡蛋放到一个篮子里,成熟的系统在关键功能实现时一定会考虑...

面试官:SpringBoot如何实现缓存预热?

缓存预热是指在 Spring Boot 项目启动时,预先将数据加载到缓存系统(如 Redis)中的一种机制。 那么问题来了,在 Spring Boot 项目启动之后,在什么时候?在哪里可以将数据加载到缓存系统呢? 实现方案概述 在 Spring Boot 启动之后,可以通过以下手段实现...

面试官,如何保证缓存与数据库的数据一致性

面试官,如何保证缓存与数据库的数据一致性

0. 缓存更新策略内存淘汰超时剔除主动更新说明利用redis的内存淘汰机制,当内存不足时自动淘汰部分数据,下次查询时更新缓存给缓存数据添加过期时间,到期后删除缓存,下次查询再更新缓存编写业务逻辑,自己控制在修改数据库时更新缓存一致性差一般好维护成本无低高0.1 缓存主动更新策略方案一:由缓存的调用者...

从【字节码缓存】再进一步看【HTTP 缓存】,面试官:“这么细吗?”

从【字节码缓存】再进一步看【HTTP 缓存】,面试官:“这么细吗?”

字节码缓存什么是字节码缓存?字节码缓存(Bytecode Cache),是浏览器性能优化机制中重要的一项,通过缓存 解析(pasing)+编译(compilation)的结果,减少网站的启动时间;当前市面上主流的浏览器都实现了字节码缓存...

面试官:谈谈Redis缓存和MySQL数据一致性问题

面试官:谈谈Redis缓存和MySQL数据一致性问题

前言对于Web来说,用户量和访问量增一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况:页面并发量和访问量并不多,MySQL足以支撑自己逻辑业务的发展。那么其实可以不加缓存。最多对静态页面进行缓存即可。页面的并发量显著增多,数据库有些压力,并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度...

面试官:缓存一致性问题怎么解决?

面试官:缓存一致性问题怎么解决?

对于缓存和数据库的操作,主要有以下两种方式。先删缓存,再更新数据库先删除缓存,数据库还没有更新成功,此时如果读取缓存,缓存不存在,去数据库中读取到的是旧值,缓存不一致发生。解决方案延时双删延时双删的方案的思路是,为了避免更新数据库的时候,其他线程从缓存中读取不到数据&#x...

“了解高并发底层原理”,面试官:讲一下MESI(缓存一致性协议)吧

“了解高并发底层原理”,面试官:讲一下MESI(缓存一致性协议)吧

目录 前言:1.什么是(Who):2.为何来(How):2.1缓存不一致带来的后果2.2解决方法:3.是什么(What)3.1数据在缓存中的四种状态:3.2MESI的六种消息(请求消息和响应消息)3.3MESI四种状态通过六种消息进行转换(利用3.1与3.2章节的知识点)前言:JVM不是真实存在的,...

面试官:你对Redis缓存了解吗?面对这11道面试题你是否有很多问号?

前言 关于Redis的知识,总结了一个脑图分享给大家 1、在项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试官心理分析 这个问题,互联网公司必问,要是一个人连缓存都不太清楚,那确实比较尴尬。 只要问到缓存,上来第一个问题,肯定是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行...

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