文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【从零开始学习深度学习】48.Pytorch_NLP实战案例:如何使用预训练的词向量模型求近义词和类比词

本文将介绍如何使用已经在大规模语料上预训练的词向量模型来求近义词和类比词。 1. 下载预训练的词向量 基于PyTorch的关于自然语言处理的常用包有官方的torchtext以及第三方的pytorch-nlp等等。你可以使用pip很方便地按照它们,例如命令行执行 pip ...

文章 2024-05-06 来自:开发者社区

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例:挖掘人民网留言板文本数据

随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势,这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

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达摩院NLP(自然语言处理)技术和应用

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文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言NLP案例:LDA主题文本挖掘优惠券推荐网站数据

介绍 Groupon是一个优惠券推荐服务,您可以免费注册Groupon,并且Groupon每天都会向您发送包含该地区当天交易的电子邮件。如果您喜欢这笔交易,那么您可以立即从Groupon购买,并在餐馆/商店兑换。 数据 这些数据是从Groupon网站的纽约市区域获得的。网站外观如下所示:     ...

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问答 2023-10-30 来自:开发者社区

请问NLP自学习平台有没有医疗方面的案例?

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文章 2023-04-25 来自:开发者社区

NLP 与 Python:构建知识图谱实战案例

概括积累了一两周,好久没做笔记了,今天,我将展示在之前两周的实战经验:如何使用 Python 和自然语言处理构建知识图谱。网络图是一种数学结构,用于表示点之间的关系,可通过无向/有向图结构进行可视化展示。它是一种将相关节点映射的数据库形式。知识库是来自不同来源信息的集中存储库,如维基百科、百度百科等。知识图谱是一种采用图形数据模型的知识库。简单来说,它是一种特殊类型的网络图,用于展示现实世界实体....

文章 2023-02-23 来自:开发者社区

java应用集成HanLP进行中文自然语言分词详细完整案例以及demo源码

什么是自然语言,什么是自然语言分词及例子什么是自然语言狭义地讲,利用计算机进行语言分析的研究是一门语言学与计算机科学的交叉学科,学术界称之为计算语言学,或者是自然语言处理,可以理解为语言学范畴+计算模型[1]。其中,语言学范畴是指由语言学家定义的语言学概念和标准,如词、词性、语法、语义角色、...

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文章 2022-07-24 来自:开发者社区

NLP:Transformer的简介(优缺点)、架构详解、案例应用之详细攻略

目录Transformer的简介(优缺点)、架构详解1、Transformer的简介(1)、Transforme的四4个优点和2个缺点2、Transformer 结构—纯用attention搭建的模型→计算速度更快Transformer的案例应用Transformer的简介(优缺点)、架构详解1、Transformer的简介 自 2017 年 Transformer 技术出现以来,...

NLP:Transformer的简介(优缺点)、架构详解、案例应用之详细攻略
文章 2022-07-24 来自:开发者社区

AI之NLP:自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)

目录NLP是什么?1、NLP前置技术解析2、python中NLP技术相关库3、NLP案例实践3.1、机器翻译3.2、语音识别(Automatic Speech Recognition)3.3、中文分词3.4、词件标注与命名实体识别3.5、关键词提取算法3.6、句法分析3.7、文本向量化3.8、文本分类3.9、情感分析技术3.10、Solr搜索引擎3.11、NLP中常用的机器学习算法...

文章 2021-11-06 来自:开发者社区

AI之NLP:自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)

NLP是什么?NLP是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。主要内容包括如下:如何用NLP与语言学的关键概念来描述和分析语言 NLP中的数学结构和算法是如何实现的自然语言处理目前主流的技术与方法论信息检索技术与大数据应用推荐文章NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略Paper之ACL&EMNLP:2009...

文章 2021-10-30 来自:开发者社区

NLP之TEA:自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略

TEA的简介      文本情感分析:又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通过浏览...

NLP之TEA:自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略

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