应对数据库不断膨胀的数据:缓存和队列中间件

应对数据库不断膨胀的数据:缓存和队列中间件

1 简介 大厂的应用,服务器和数据库的压力基本持平,中小型软件,服务器压力没有数据库压力大。 将一部分推拉数据功能模块转化为通过服务器缓存或计算去完成,从而将数据库压力转移到服务器。 本文讨论的主要内容包括: 1)通过服务器缓存和计算转移部分数据库压力; 2)创建索引提高检索效率,但注意避免影响更新...

中间件如果缓存中存在所需的数据(缓存命中)

中间件如果缓存中存在所需的数据(缓存命中)

当中间件检测到缓存中存在所需的数据(即“缓存命中”)时,通常会采取以下步骤来处理和提供这些数据给请求者,以提高性能和响应速度: 读取缓存数据: 中间件首先会检查缓存系统(如Redis、Memcached等)以查找请求的数据。 如果在缓存中找到了匹配的数据(即缓存命中),则中间件会读取这些数据。 验证...

中间件如果缓存中不存在所需的数据(缓存未命中)

中间件如果缓存中不存在所需的数据(缓存未命中)

当中间件在缓存中找不到所需的数据(即缓存未命中)时,通常会采取一系列步骤来确保请求能够继续处理并返回所需的数据。以下是一个典型的处理流程: 识别缓存未命中:中间件首先会尝试从缓存中获取数据。如果数据不存在(即缓存未命中),中间件会识别这一情况。 处理缓存未命中:有几种可能的策略来处理缓存未命中: 直...

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略注意事项

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略注意事项

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略是一种缓存策略,它允许应用程序在尝试从缓存中读取数据时,如果缓存中不存在所需的数据,则自动从后端数据源(如数据库)中获取该数据并将其存储在缓存中。以下是使用中间件Read-Through Cache策略时需要注意的事项: 缓存失效:当后端数据...

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略工作原理

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略工作原理

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略是一种缓存策略,它允许应用程序在尝试从缓存中读取数据时,如果缓存中不存在所需的数据,则自动从后端数据源(如数据库)中获取该数据并将其存储在缓存中。这种策略的工作原理大致如下: 应用程序发起读取数据的请求。 中间件(通常是缓存层)首先检查缓存中...

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略实现方式

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略实现方式

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略是一种优化数据库读取性能的常见技术。在这种策略中,当应用程序请求数据时,中间件首先会尝试从缓存中获取数据。如果缓存中不存在所需的数据(缓存未命中),则中间件会从后端数据源(如数据库)中检索数据,并将数据同时存储到缓存中,以便后续的请求能够直接...

中间件Cache-Aside策略检查缓存

中间件Cache-Aside策略检查缓存

在分布式系统和应用中,缓存是提高性能和响应速度的关键技术之一。Cache-Aside 策略(也称为“旁路缓存”或“应用层缓存”)是一种缓存策略,其中应用程序负责维护缓存与数据源之间的同步。以下是使用 Cache-Aside 策略检查缓存的基本步骤: 检查缓存: 当应用程序需要某个数据时,它首先会尝试...

中间件Cache-Aside策略缓存未命中

中间件Cache-Aside策略缓存未命中

在缓存策略中,Cache-Aside(也称为旁路缓存或读写穿透缓存)是一种常见的模式,用于在应用程序和数据库之间引入一个缓存层。当使用Cache-Aside策略时,应用程序首先尝试从缓存中读取数据。如果数据在缓存中(缓存命中),则直接返回给应用程序。如果数据不在缓存中(缓存未命中),则应用程序会从数...

中间件Cache-Aside策略命中缓存

中间件Cache-Aside策略命中缓存

在分布式系统中,缓存是提高性能的重要策略之一。Cache-Aside(也称为“旁路缓存”或“外部缓存”)是一种常用的缓存策略,其中应用程序直接控制数据的缓存和失效。当应用程序需要访问数据时,它会首先尝试从缓存中获取,如果缓存中不存在所需的数据(缓存未命中),则它会从数据库或其他数据源中检索数据,并将...

中间件Cache-Aside策略缓存失效

中间件Cache-Aside策略缓存失效

在缓存中间件中,Cache-Aside 策略是一种常见的缓存更新策略,它允许应用程序直接操作数据库,并在数据更新时同步更新缓存。然而,由于各种原因,Cache-Aside 策略中的缓存可能会失效或变得不一致。以下是一些可能导致缓存失效的常见原因以及相应的处理策略: 数据更新未同步到缓存: 原因:应用...

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