AI对话节点调用工具后的回答不受提示词控制
如题,在一个AI对话节点中,大模型可能调用一个或多个MCP工具,在获得工具返回的内容之后,大模型会对返回的内容进行总结陈述,但却不在节点的提示词限制范围内。 如何解决此问题,使得AI对话节点的大模型在调用MCP工具之后,仍然受提示词控制回答?
如何变更AI节点的配置
一个AI节点只能部署一个模型。当您需要部署更多模型时,您可以添加AI节点。反之,如果您已添加了AI节点但不再需要使用它们,您可以选择删除这些AI节点。AI节点暂不支持规格变更。本文介绍如何变更AI节点的配置。
PaperBench:OpenAI开源AI智能体评测基准,8316节点精准考核复现能力
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NodeTool:AI 工作流可视化构建器,通过拖放节点设计复杂的工作流,集成 OpenAI 等多个平台
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授权灵骏AI助手进行灵骏节点自动化运维
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云原生 AI 套件中,在使用GPU资源时,扩容添加的GPU节点自动安装的CUDA,/usr/local/cuda/lib64下缺少libnvcuvid.so.1,这个怎么解决?
极智AI | onnx模型增删改查算子节点方法
大家好,我是极智视界,本文介绍一下 onnx 模型增、删、改、查算子节点方法。大家知道,onnx 是 AI 业界用的很多的 中间模型 (应该没人直接把 onnx 作为原始模型用吧),一般的初始训练模型为 pytorch 或 tensorflow,然后再转换为 onnx ,然后 再用作他用,比如拿来部署等。我画了一个示意图:这个图看着可能会感觉有些疑惑,我来解释一下:首先左边是训练框架,右边是推理....

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