SPDL:Meta AI 推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案,兼容主流 AI 框架 PyTorch
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 高性能数据加载:基于多线程技术,提升2-3倍吞吐量,减少GPU空闲时间。 低资源占用:用更少的计算资源,降低内存和CPU的使用。 框架无关性:兼容主流AI框架PyTorch,...

重新定义 AI 部署效率与性能,ZOLOZ 借助 AC2 实现低成本高性能的提优的方式| AI 案例推荐
1. AI 容器镜像——面向云上全容器场景 王坚院士提到,算力是人工智能发展的三要素之一,而云计算是最好的提供算力的技术手段,英伟达的黄仁勋也表达过类似的观点。可以说,大模型时代下的 AI,天然就是在云场景里的。 容器镜像是云时代软件和应用分发、部署的事实标准,在容器引擎、集群管理系统的加持下,容器镜像可以让应用快速达到大规模分发、便捷部署的目的,并且提供了整个集群下应...

easyckpt的技术原理和使用方法
如果PyTorch大模型训练场景的任务运行失败,您可以使用EasyCkpt保存的最新的Checkpoint来重新运行任务,无需重复计算,减少时间和成本的浪费。EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架,通过实现接近0开销的模型保存机制,提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力。目前EasyCkpt支持当前流行的两种大模型训练框架Mega...
【Hello AI】推理引擎DeepGPU-LLM-提供免费的高性能、低延迟推理服务
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。本文主要分为产品介绍、功能介绍、基础环境依赖和安装包、相关文件说明及相关文档这几个部分进行讲解。一、产品介绍DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎,具有易用性和广泛适用性,旨在优化大语言模....

便捷、快速、稳定、高性能,以 GPU 实例演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持龙蜥技术
日前,Alibaba Cloud Linux 3 为使 AI 开发体验更高效,提供了一些优化升级,本文为“Alibaba Cloud Linux 3 AI 能力介绍”系列文章预告篇,以 GPU 实例为例,为大家演示 Alibaba Cloud Linux 3 对 AI 生态的支持。接下来还将陆续发布 2 篇系列文章,主要介绍基于 Alinux 的云市场镜像为用户提供开箱即用的 AI 基础软件环境....

一文读懂Stable Diffusion教程,搭载高性能PC集群,实现生成式AI应用
图生图 | PC集群 | PC Farm | Stable文生图 | 生成式AI | Stable Diffusion在当今计算领域中,PC集群和Stable Diffusion技术的应用已经成为不可或缺的一部分。这些技术在深度学习、AI绘画、高性能计算、人工智能、大数据、ChatGPT、AIGC等领域中都具有重要的应用价值。特别是在AI生成式内容创作方面,使用PC集群和Stable Diffu....

《《好未来高性能AI平台》PPT》电子版地址
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医生开错药?AI来提醒!谷歌和UCSF合作开发机器学习模型,高性能预警潜在危险
据统计,每年死于用药失误的人数比死于工伤的人数还要多。尽管没有医生或者护士愿意犯错,2%的住院病人经历过可能危及生命或造成永久伤害的药物相关事件,而这些都是由于原本可以避免的失误导致的。用药失误导致医疗失误的因素很多,往往都是由于不完善的系统、工具、流程或工作条件。如今,这一情况有望被AI解决。谷歌健康的机器学习专家与加州大学旧金山分校(UCSF)计算与健康科学部门联合发表了一项新的研究,描述了....
大数据和AI | 基于Spark的高性能向量化查询引擎
嘉宾:范文臣Databricks 开源组技术主管,Apache Spark Committer、PMC成员,Spark开源社区核心开发之一。 视频地址:https://developer.aliyun.com/live/245461正文:Databricks最新开发的一款基于Spark的高性能向量化查询引擎——Delta,是基于ApacheSpark 3.0构建、完全兼容Spark API,并且....

医生开错药?AI来提醒!谷歌和UCSF合作开发机器学习模型,高性能预警潜在危险
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!据统计,每年死于用药失误的人数比死于工伤的人数还要多。尽管没有医生或者护士愿意犯错,2%的住院病人经历过可能危及生命或造成永久伤害的药物相关事件,而这些都是由于原本可以避免的失误导致的。用药失误导致医疗失误的因素很多,往往都是由于不完善的系统、工具、流程或工作条件。如今,这一情况有望被AI解决。谷歌....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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