Apache Spark 的基本概念
Apache Spark 是一种快速、可扩展、通用的数据处理引擎。它是一种基于内存的计算框架，支持分布式数据处理、机器学习、图形计算等多种计算任务。与传统的 Hadoop MapReduce 相比，Spark 具有更高的性能和更广泛的应用场景。Spark 中的基本概念包括：1. Resilient ...
Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一种流行的开源大数据分析框架，它是建立在强大的分布式计算引擎基础上的，可以处理大规模的数据，并提供高性能的数据处理能力。以下是 Apache Spark 的一些基本概念：1. Resilient Distributed Datasets（RDD）：是 Spark 中的核心...
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一个基于内存计算的开源集群计算框架，它能够处理大数据的分布式计算。与 Hadoop 相比，Spark 更适用于迭代算法和交互式数据挖掘，具有更高的性能和更好的扩展性。Spark 支持多种语言，如 Scala、Java、Python 和 R 等，也支持多种数据源，包括 HD...
Apache Flink 基本概念是什么？
Apache Flink 基本概念是什么？
Apache Beam的基本概念
Apache Beam的基本概念 在使用Apache Beam构建数据处理程序，首先需要使用Beam SDK中的类创建一个Driver程序，在Driver程序中创建一个满足我们数据处理需求的Pipeline，Pipeline中包括输入（Inputs）、转换（Transformations）、输出...
Apache Geode/GemFire入门(2)-基本概念和模块
使用持久化 GemFire支持无共享存储持久化。每一个VM写入他们的region data到自己的磁盘文件中。 People region来说，每一个region将要写入整个的region到自己的磁盘文件中。而post region每一份拷贝都将要存在两个不同的peer中。 当你重启持...
Apache Geode/GemFire入门(1)-基本概念和模块
在这个入门中我们将走一遍GemFire应用程序代码，学习GemFire Enterprise基本的特性。这个应用详解了GemFire怎么在VMs宕机情况下并不中断服务。当应用运行时动态地添加更多的存储，并且提供更小的延迟来访问你的数据。 入门概览 主要的概念 本入门涵盖了以下概念: GemFire ...
更新时间 2023-09-19 18:29:44
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