基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练（Matlab代码实现）
💥1 概述基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用KNN（K-Nearest Neighbors，K最近邻算法）进行训练是一种特征选择和分类算法的组合。这种方法主要用于解决特征选择问题，并利用选定的特征集合来训练KNN分类器。下面是该算法的基本步骤：特征选择：采用二进制草蝉优化算法对原始特征集进行优化...
改进二进制粒子群算法在配电网重构中的应用（Matlab实现）【论文复现】
0 概述配电系统中存在大量的分段开关和联络开关，配电网重构正是通过调整分段开关和联络升大的组合状态来变换网络结构,用于优化配电网某些指标，使其达到最优状态。正常运行时,则通过两类开关的不同组合状态来提高系统的可靠性、稳定性或减小网损等。故障时﹐部分分段开关将打开以隔离故障支路,同时一些联络开关闭合将...
【状态估计】基于二进制粒子群优化 （BPSO） 求解最佳 PMU优化配置研究【IEEE30、39、57、118节点】（Matlab代码实现）
💥1 概述近 年 来 ，随 着 大 量 分 布 式 电 源（distributed generation）接入配电网，使配电网朝着更加灵活的方向发展，配电网管理模式从被动向主动转变[1] 。状态估计是通过建立适当的网络模型对配电网进行在线监测和分析的功能。随着分布式能源集成对系统建模和运行的影响越...
基于遗传算法的二进制图像重建（Matlab代码实现）
💥1 概述 图像分辨率是评价图像成像系统的---项重要技术指标.图像分辨率又分为图像的空间分辨率、灰度分辨率和频谱分辨率等.在实际应用中,受到各种因素的限制,通过现有条件要达到所需求的分辨率往往是个难题.在我国,即便是计划发射的实时传输型侦察卫星,图像的地面分...
二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法（Matlab代码实现）
💥1 概述利用图像结构信息是字典学习的难点,针对传统非参数贝叶斯算法对图像结构信息利用不充分,以及算法运行效率低下的问题,该文提出一种二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法。 🎉3 参考文献[1]董道广,芮国胜,田文飚,张洋,刘歌.具有聚类结构相似性的非参数贝叶斯字典学习算法[J].电子与信息学报,2...
基于改进二进制粒子群算法的配电网重构（matlab实现）
一、引言 1.问题背景 配电网重构是指在满足配电网运行基本约束的前提下，通过改变配电网中一个或多个开关的状态对配电网中一个或多个指标进行优化。这里以一种改进二进制粒子群算法为例，进行配电网的重构研究。 2.二进制粒子群算法 2.1简介 粒子群的基本思想来自于对一群鸟类在觅食过程中行为的模拟，常用于连...
【调制BFSK】二进制频移键控FSK的数字调制（Matlab代码实现）
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【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现
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基于Matlab实现二进制DPSK调制及相干解调过程
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基于Matlab模拟二进制DPSK调制及差分相干解调过程
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更新时间 2023-08-08 10:35:23
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