[帮助文档] 如何在ACK集群运行深度学习任务
本文以开源数据集fashion-mnist任务为例，介绍开发者如何利用云原生AI套件，在ACK集群运行深度学习任务，优化分布式训练性能，调试模型效果，并最终把模型部署到ACK集群中。
【SIGMOD 2023】深度学习弹性数据流水线系统GoldMiner，大幅提升任务和集群效率
第一板块：开篇近日，阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文《GoldMiner: Elastic Scaling of Training Data Pre-Processing Pipelines for Deep Learning》被数据库领域顶会SIGMOD 2023接收。Go...
基于PaddlePaddle的词向量实战 | 深度学习基础任务教程系列
词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里，我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较，我们往往把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的方式莫过于向量空间模型(vector sp...
[帮助文档] 如何通过可视化的方式管理深度学习任务
PAI-DLC在ACK集群里部署了PAI-DLC Dashboard， 您可以通过可视化的方式管理深度学习任务。
深度学习--Pytorch构建栈式自编码器实现以图搜图任务（以cifar10数据集为例）
搞清楚pytorch与tensorflow区别pytorch学习文档pytorch是一种python科学计算框架作用：无缝替换numpy，通过GPU实现神经网络的加速通过自动微分机制，让神经网络实现更容易（即自动求导机制）张量：类似于数组和矩阵，是一种特殊的数据结构。在pytorch中，...
[帮助文档] 如何安装Arena客户端并提交深度学习任务
PAI-DLC支持ACK集群通过Arena的方式进行模型训练，您需要安装Arena客户端并配置KubeConfig，才能提交深度学习任务。
从零完成深度学习手写图片分类任务
前言下载并安装 TensorFlow 2。将 TensorFlow 导入您的程序注：升级 pip 以安装 TensorFlow 2 软件包。请参阅安装指南了解详细信息。分步代码将 Tensorflow 导入您的程序：import tensorflow as tf from tensorflow.ke...
深度学习修炼（六）—— 分类任务
6 分类任务在这一讲中，我们打算探讨一下神经网络中是如何处理分类任务的。6.1 前置知识6.1.1 分类如果只是二分分类，这种分类我们大可只用0或者1来表示，那么我们只需要采用sigmoid函数来修正为0或1即可（如果不懂后面会重新讲sigmoid函数），那如果是多种可能呢？假设每次输入是一个2×2...
深度学习任务面临非平衡数据问题？试试这个简单方法
对于数据科学或机器学习研究者而言，当解决任何机器学习问题时，可能面临的最大问题之一就是训练数据不平衡的问题。本文将尝试使用图像分类问题来揭示训练数据中不平衡类别的奥秘。 数据不平衡问题是什么？ ...
【Science】CMU机器学习系主任：八个关键标准判别深度学习任务成功与否
目前，机器学习在医疗、金融、安防等领域应用广泛，并替代了一些流程化低级劳动，因此有人认为未来人类的工作将被机器学习所取代，人们面临失业的危险。 近日，《Science》发表了麻省理工学院数字经济倡导行动主任Erik Brynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitc...
更新时间 2023-06-21 18:42:01
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