硬核!Apache Hudi中自定义序列化和数据写入逻辑
1. 介绍 在Apache Hudi中,Hudi的一条数据使用HoodieRecord这个类表示,其中包含了hoodie的主键,record的分区文件位置,还有今天本文的关键,payload。payload是一个条数据的内容的抽象,决定了同一个主键的数据的增删改查逻辑也决定了其序列化的方式。通过对payload的自定义,可以实现数据的灵活合并,数据的自定义编码序列化等,丰富Hudi现有的...
IO流【Java对象的序列化和反序列化、File类在IO中的作用、装饰器模式构建IO流体系、Apache commons-io工具包的使用】(四)-全面详解(学习总结---从入门到深化)
Java对象的序列化和反序列化 序列化和反序列化是什么当两个进程远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。 无论是何 种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。比如,我 们可以通过http协议发送字符串信息;我们也可以在网络上直接发 送Java对象。发送方需要把这个Java对象转换为字节序列,才能在 网络上传送;接收方则需要把字节序列再恢复为Java对象才能正常 读取。 把Java对象转换....
Apache Flink 进阶(五):数据类型和序列化
作者:马庆祥整理:毛鹤 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。 为 Flink 量身定制的序列化框架 大家都知道现在大数据生态非常火,大多数技术组件都是运行在 J....
解析Apache Spark Scala中的数据org.apache.spark.SparkException:尝试使用textinputformat.record.delimiter时出现任务无序列化错误
输入文件: DATE 2018-11-16T06:3937Linux hortonworks 3.10.0-514.26.2.el7.x86_64 #1 SMP Fri Jun 30 05:26:04 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 06:39:37 up 100 days, 1:04, 2 users, load average: 9.01,...
确定哪个对象在Apache-Flink中不可序列化
我正在写一个Flink转换器,我有一个Histogram具有以下属性的自定义对象:case class Histogram( nRows: Int, nCols: Int, min: Int, step: Double, private val countMatrix: Array[ArrayBuffer[Double]], private val cutMatrixL1: Arra...
Apache Storm 官方文档 —— 序列化
原文链接 译者:魏勇 本文阐述了 Storm 0.6.0 以上版本的序列化机制。在低于 0.6.0 版本的 Storm 中使用了另一种序列化系统,详细信息可以参考 Serialization (prior to 0.6.0) 一文。 Storm 中的 tuple 可以包含任何类型的对象。由于 Storm 是一个分布式系统,所以在不同的任务之间传递消息时 Storm 必须知...
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