【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(二)

【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(二)

2、OpenCV+CUDA+Contrib的测试1、首先建立一个工程,打开属性管理器2、【VC++目录】进行【引用目录】和【库目录】的添加3、属性管理器-->链接器-->输入-->附加依赖项,添加依赖库,路径如图所示,不过那么多文件可以手写,但是用python脚本岂不是更香&...

【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(一)

【CUDA学习笔记】第八篇:源码编译OpenCV+CUDA模块(完整源码打包一次成功编译)(一)

1、OpenCV+CUDA+Contrib的源码编译1、cmake软件打开,选择opencv源码文件夹2、创建你准备build的文件夹并在cmake中选择改文件夹3、点击configure按钮,会跳出如下的界面4、按照图示的框框进行选择,然后点击finish就开始了第一次的configure5、co...

优化加速的导向滤波(Guided Filter)【CUDA】【OpenCV】

优化加速的导向滤波(Guided Filter)【CUDA】【OpenCV】

原理可以参看:白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ,写得很清晰透彻我实现的效果如下原图(894*1080,由于笔记本屏幕不够大,截图有截断)单通道的导向滤波1.CPU 版的 Guided Filter  和 Fast Guided Filter (缩放倍数为...

一种基于视神经网络的高动态范围(HDR)图像自适应局部色调映射的实现【OpenCV】【CUDA】

一种基于视神经网络的高动态范围(HDR)图像自适应局部色调映射的实现【OpenCV】【CUDA】

原理是基于这篇论文——《Adaptive Local Tone Mapping Based on Retinex for High Dynamic Range Images》论文提出的背景虽然可以从不同曝光的照片中获得包含真实场景全动态范围的高动态范围 (HDR) 图像,但是普通显示器等低动态范围(...

OpenCV 的 Non Local Means(CUDA 版) 源码解析

OpenCV 的 Non Local Means(CUDA 版) 源码解析

效果如图:非局部均值滤波(Non Local Means)算法其出发点是——在同一幅图像中对具有相同性质的区域进行分类并加权平均得到的图片,应该降噪效果也会越好。意味着它使用的是图像中的所有像素(实际上是在一个搜索窗口内的所有像素),这些像素根据某种相似度进行加权平均。与双线性滤波、中值滤波等利用图...

OpenCV 3.1 VS 2010 Cuda 7.5 TBB Configuration 配置

Download OpenCV 3.1 Download OpenCV Extra Modules Download VS2010 Download CMake 3.2.0 Download Cuda 7.5 Download GPU Computing SDK 4.0...

CUDA跟OpenCV的混合编程,注意OpenCV需要重新编译

1.注意事项 编译的办法参见: http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/39997113   以下是程序代码,网上搜的例子: 注意事项:32位工程添加64位的支持(主要取决于你编译的版本),配置好cuda的项目路径include ...

win7 64位下自行编译OpenCV2.4.10+CUDA toolkit 5.5的整个过程以及需要注意的问题(opencv+cuda并行计算元素的使用)

       首先说明的是,这个帖子是成功的编译了dll,但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的。 发现错误可能是由于系统安装了太多版本的opencv,环境变量的设置混乱,造成dll版本加载不对的问题。    ...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。