【EMNLP 2023】基于知识迁移的跨语言机器阅读理解算法

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近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学朱金辉教授团队、达摩院自然语言处理团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2023上发表基于机器翻译增加的跨语言机器阅读理解算法X-STA。通过利用一个注意力机制的教师来将源语言的答案转移到目标语言的答案输出空间,从而进行深度级别的辅助以增强跨语言传输能力...

【图像去噪】基于进化算法——自组织迁移算法(SOMA)的图像去噪研究(Matlab代码实现)

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💥1 概述本文使用SOMA和小波收缩来对图像进行去噪。选择传统的去噪方法需要事先了解破坏图像的噪声类型。此外,使用通用小波收缩进行图像去噪仅适用于被高斯噪声破坏的图像。在此文中,我们使用 SOMA 查找小波收缩去噪的参数,例如选择小波和各种级别的阈值。我们的算法适用于破坏图像的各种噪声,如高斯,盐...

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首个基于时序平移的视频迁移攻击算法,复旦大学研究入选AAAI 2022

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复旦大学姜育刚团队复旦大学开展针对视频模型中对抗样本迁移性的研究,以促进视频模型的安全发展。近年来,深度学习在一系列任务中(例如:图像识别、目标识别、语义分割、视频识别等)取得了巨大成功。因此,基于深度学习的智能模型正逐渐广泛地应用于安防监控、无人驾驶等行业中。但最近的研究表明,深度学习本身非常脆弱...

请问Studio实验用了自定义算法组件可以迁移到Designer吗?

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【图像去噪】基于自组织迁移算法 (SOMA) 实现行图像去噪附matlab代码

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1 简介SOMA 是一个基于合作竞争策略的优化算法。在生物群体中, 合作与竞争往往是并存的。如一群动物在寻找食物时, 若某一个体率先发现食物而成为群体中的领先者, 群体中其它个体得到此信息后, 往往会改变其运动方向, 向领先者所在位置前进。如在搜索过程中, 某个体比先前的领先者更为成功(如发现更多或...

首个基于时序平移的视频迁移攻击算法,复旦大学研究入选AAAI 2022

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复旦大学开展针对视频模型中对抗样本迁移性的研究,以促进视频模型的安全发展。​近年来,深度学习在一系列任务中(例如:图像识别、目标识别、语义分割、视频识别等)取得了巨大成功。因此,基于深度学习的智能模型正逐渐广泛地应用于安防监控、无人驾驶等行业中。但最近的研究表明,深度学习本身非常脆弱,...

你也可以拥有「宋慧乔妆」,美图MakeupGan妆容迁移算法开启个性化妆容时代

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虚拟试妆技术一直是美妆、美颜市场最重要的技术之一。当前该领域流行的主流技术为传统素材贴妆,该技术指由专业设计师按指定格式设计好妆容素材,再利用人脸关键点检测把妆容素材贴到对应的五官位置上。MTlab 研究发现,这类技术存在两个明显不足:一,需要专业设计师设计妆容素材,限制大,用户不能自由选择自己喜欢...

CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略(二)

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图像风格迁移算法关键步骤1、根据VGG卷积层的特征还原出对应的原始图像2、利用风格损失还原的图像梵高的著名画作《星空》的风格3、 原始图像风格迁移的原理组合内容损失和风格损失还原图像4、 快速图像风格迁移的原理5、原始图像风格迁移和快速图像风格迁移的比较图像风格迁移算法案例应用1、论文中的案例应用(...

CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略(一)

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目录图像风格迁移算法简介图像风格迁移算法过程思路1、VGG对比NS图像风格迁移算法关键步骤1、根据VGG卷积层的特征还原出对应的原始图像2、利用风格损失还原的图像3、 原始图像风格迁移的原理4、 快速图像风格迁移的原理5、原始图像风格迁移和快速图像风格迁移的比较图像风格迁移算法案例应用图像风格迁移算...

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