使用Redis Lua脚本实现高级限流策略
引言 在现代的Web应用中，限流是一个非常重要的功能，它帮助我们控制对某些资源的访问频率，以防止系统过载和滥用。Redis是一个高性能的键值存储系统，它的原子操作和Lua脚本功能为实现复杂的限流策略提供了强大的支持。本文将详细介绍一个使用Redis Lua脚本实现的高级限流策略。 理解限流Lua脚本 Lua脚本是Redis中一种强大的功能，它可以在服务器端执行复杂的逻辑，...
springboot整合redis及lua脚本实现接口限流
接口限流说明 接口限流是指在某些场景下，对某个接口的请求进行限制，以避免因请求过多而导致的系统负载过高、资源耗尽等问题。通常情况下，接口限流可以通过一定的算法来实现，比如令牌桶算法、漏桶算法、计数器算法等。这些算法可以根据接口的不同特点和业务需求，对请求进行限制和平滑处理，以达到系统资源的最优化利用。 令牌桶算法 令牌桶算法（Token ...
分布式接口幂等性、分布式限流（Guava 、nginx和lua限流）
一、接口幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条,这就没有保证接口的幂等性。幂等性的核心思想：通过唯一的业务单号保障幂....
使用Aop+Redis+lua限流，优化高并发问题
限流的方式有很多：1、单机模式下，可以使用AtomicInteger、RateLimiter、Semaphore。2、分布式下，可以使用队列（如Kafka等），但是编码比较繁杂；也可以使用Nginx限流，但是属于网关层面，不能解决所有问题（如内部服务接口）。所以，应用层也是需要做限流操作的。这里简单结合Aop+redis+lua来实现。注：如果是需要接入层先流的话，建议还是要使用nginx自带的....
接入层限流之OpenResty提供的Lua限流模块lua-resty-limit-traffic
【转载请注明出处】：https://developer.aliyun.com/article/759299 限制接口总并发数 场景：按照 ip 限制其并发连接数 lua_shared_dict my_limit_conn_store 100m; ... location /hello { access_by_lua_block { local limit_conn = r...
分布式限流之Redis+Lua实现
【转载请注明出处】：https://developer.aliyun.com/article/758604 分布式限流最关键的是要将限流服务做成原子化，而解决方案可以使用redis+lua或者nginx+lua技术进行实现，通过这两种技术可以实现的高并发和高性能。 首先我们来使用redis+lua实现时间窗内某个接口的请求数限流，实现了该功能后可以改造为限流总并发/请求数和限制总资源数。Lua本....
分布式限流之Nginx+Lua实现
【转载请注明出处】：https://developer.aliyun.com/article/758600 Lua 代码： local locks = require "resty.lock" local function acquire() local lock =locks:new("locks") local elapsed, err =lock:lock("limit_...
springboot + aop + Lua分布式限流的最佳实践
一、什么是限流？为什么要限流？ 不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的....
基于Redis和Lua的分布式限流
Java单机限流可以使用AtomicInteger，RateLimiter或Semaphore来实现，但是上述方案都不支持集群限流。集群限流的应用场景有两个，一个是网关，常用的方案有Nginx限流和Spring Cloud Gateway，另一个场景是与外部或者下游服务接口的交互，因为接口限制必须进行限流。 本文的主要内容为： Redis和Lua的使用场景和注意事项，比如说KEY映射的问题.....
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