AI - 决策树模型
决策树算法 决策树的思想来源可以追溯到古希腊时期，当时的哲学家们就已经开始使用类似于决策树的图形来表示逻辑推理过程。然而，决策树作为一种科学的决策分析工具，其发展主要发生在20世纪。 在20世纪50年代，美国兰德公司的研究人员在研究军事策略时首次提出了决策树的概念。他们使用决策树来分析和比较不同的军事策略，以帮助决策者做出最佳选择。 决策树的...
AI人工智能 最常见的机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络
机器学习是人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的一个重要组成部分。它是一种通过数据和模型自动化推理、预测和决策的技术。在机器学习中，算法是核心。算法是计算机根据数据和任务要求自动推断出来的规则和方法。 本文将详细介绍AI人工智能最常见的机器学习算法。 线性回归 线性回归是最简单的机器学习算法之一。它用于预测一个连续的输出值。它的主要思想是根据输入变量（或...
AI人工智能决策树分类器的原理、优缺点、应用场景和实现方法
决策树分类器（Decision Tree Classifier）是一种常用的机器学习算法，它被广泛应用于分类和回归问题中。在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，决策树分类器是一种简单而有效的算法，可以用于许多应用领域，如医疗、金融、电商等。本文将详细介绍AI人工智能决策树分类器的原理、优缺点、应用场景和实现方法。 原理 决策树是一种基于树形结构的分...
在AI Earth我用决策树提取出来冬小麦的区域，如何选取样本验证kappa系数和acc系数？
在AI Earth我用决策树提取出来冬小麦的区域，如何选取样本验证kappa系数和acc系数？import aie aie.Authenticate()aie.Initialize() feature_collection = aie.FeatureCollection('China_City') \ .filter(aie.Filter.eq('c...
AI Earth ——开发者模式案例6：决策树模型实现冬小麦提取
决策树模型实现冬小麦提取¶ 依据作物在不同物候期内卫星影像的光谱存在差异的特征，可建立冬小麦提取算法，进行像元尺度冬小麦提取。这里同样是使用的NDVI作为阈值提取条件，分别使用不同的聚合方式完成对影像的筛选，从而得出冬小麦种植面积的提取。 初始化环境¶ import a...
AI遮天传 ML-决策树(二)
一、回顾决策树 以下是回顾内容，建议无基础的小伙伴从上方连接看起。 1.1 基础认识 在过去学习的日子里，我们简简单单认识了决策树：想象一个已经生成好了的树状的结构，假如今天：天气(晴)-->温度(正常)-->湿度(正常)-->风力(小) ，那么我们出去玩；但如果：天气(阴)-->温度(正常)-->湿度(高)-->风力(大)，那么我们不出去玩。以上两条路皆是我....
AI遮天传 ML-初识决策树
一、决策树学习基础（比较简单，一带而过） 例：享受一种运动 对于新的一天，是否可以去享受运动？适用决策树学习的经典目标问题带有非数值特征的分类问题离散特征没有相似度的特征无序另一个例子：水果颜色：红色、绿色、黄色大小：小、中、大形状：球形、细长味道：甜、酸样本表示属性的列表而非数值向量例如享受运动的例子：6值属性：天气、温度、湿度、风、水温、预测天气某一天的天气实例：.....
AI驱动智能化日志分析 : 通过决策树给日志做聚类分析
日志自动化、智能化分析对于AI需求 通常，我们分析日志，是为了两个目标： 对数据有个整体的概览，例如，生成一天内的报表。 对异常数据进行挖掘，例如，对特殊的日志进行告警。 日志分析，通常对分析者有这些要求： 对业务数据的熟悉程度要求比较高。 要求开发者具备搭建分析系统的能力。 对分析算法足够的熟悉。 通常分析日志，可以借助于流计算系统来做实时计算、或者借助elasticsearch做搜索...
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