【Tensorflow+keras】Keras API两种训练GAN网络的方式
1 第一种 train_on_batch （1）简介github：https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN/tree/master/cgan运行一批样品的单次梯度更新。该方法搭配keras的sequential API使用。其他网络结构参考Keras API三种搭建神经网络的方式及以mnist举例实现&#x...
TensorFlow实现GAN生成对抗网络生成MNIST图像
生成对抗网络 (GAN)。通过学习图像训练数据集的隐分布（图像的“隐空间”），GAN 可以生成看起来极为真实的新图像。一个 GAN 由两部分组成：一个“生成器”模型（可将隐空间中的点映射到图像空间中的点）和一个“判别器”模型，后者是一个可以区分真实图像（来自训练数据集）与...
ALI的Tensorflow炼成与GAN科普
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在TensorFlow中对比两大生成模型：VAE与GAN（附测试代码）
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