传感器信息系统中的节能收集研究(Matlab代码实现)

传感器信息系统中的节能收集研究(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

【交互式阈值二进制图像】采用彩色或单色图像通过交互/手动方式阈值单色图像或彩色图像的单个色带研究(Matlab代码实现)

【交互式阈值二进制图像】采用彩色或单色图像通过交互/手动方式阈值单色图像或彩色图像的单个色带研究(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

毫米波V2I网络的链路层仿真研究(Matlab代码实现)

毫米波V2I网络的链路层仿真研究(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究(Matlab代码实现)

【WSN】基于蚁群算法的WSN路由协议(最短路径)消耗节点能量研究(Matlab代码实现)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法       神经网络预测     &...

在网格化数据集上轻松执行 2D 高通、低通、带通或带阻滤波器研究(Matlab代码实现)

在网格化数据集上轻松执行 2D 高通、低通、带通或带阻滤波器研究(Matlab代码实现)

💥1 概述在网格化数据集上执行2D高通、低通、带通或带阻滤波器是数字图像处理中常见的操作,可以通过以下步骤轻松实现:1. 确定滤波器类型:首先确定所需的滤波器类型,如高通、低通、带通或带阻。高通滤波器可以提取图像中的细节和边缘信息,低通滤波器可以模糊图像并去除噪声,而带通和带阻滤波器则选择性地保留...

【物理】带电粒子在磁场和电场中移动的 3D 轨迹研究(Matlab代码实现)

【物理】带电粒子在磁场和电场中移动的 3D 轨迹研究(Matlab代码实现)

💥1 概述带电粒子在磁场和电场中移动的轨迹可以由洛伦兹力定律描述。洛伦兹力定律描述了带电粒子在电场和磁场中所受到的合力,它的表达式为:F = q(E + v × B)其中,F 是带电粒子所受到的合力,q 是粒子的电荷量,E 是电场强度,v 是粒子的速度,B 是磁场强度...

【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究(Matlab代码实现)

【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究(Matlab代码实现)

💥1 概述文献来源:摘要:售电市场放开是我国售电侧改革的发展方向,竞争性售电市场中用户选择权放开,用户选择结果直接影响售电公司的市场份额,进而影响售电公司的售电策略。分析了售电市场环境下影响用户选择售电公司的因素,考虑不同类型用户的用电特性,计及可中断负荷、用户分布式可再生能源的影响,基于层次分析...

【用于全变分去噪的分裂布雷格曼方法】实施拆分布雷格曼方法进行总变异去噪研究(Matlab代码实现)

【用于全变分去噪的分裂布雷格曼方法】实施拆分布雷格曼方法进行总变异去噪研究(Matlab代码实现)

💥1 概述拆分布雷格曼方法(Split Bregman Method)是一种用于全变分去噪的迭代算法。它通过最小化经过全变差正则化的优化问题来实现去噪。以下是实施拆分布雷格曼方法进行全变差去噪的步骤如下:1. 数据准备:将待去噪的图像表示为二维矩阵或张量形式。如果图像是彩色的,可以将其转换为灰度图...

【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究(Matlab代码实现)

【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究(Matlab代码实现)

💥1 概述基于多目标宇宙优化算法(Multi-Objective Universe Optimization Algorithm, MOUA)优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化和人工神经网络技术,旨在寻找一组最优解来平衡经济效益和环境影响。环境...

使用深度学习模型CNN进行实时情绪检测研究(Matlab代码实现)

使用深度学习模型CNN进行实时情绪检测研究(Matlab代码实现)

💥1 概述使用深度学习模型CNN进行实时情绪检测是一种应用广泛的研究方向。下面是一个简要的步骤:1. 数据收集和标注:收集包含情绪标签的大量人脸图像数据集。可以通过各种渠道收集,如在线数据库或自行采集。确保数据集中有多样性的情绪表达,如喜悦、愤怒、悲伤、惊讶等。同时,为每个人脸图像标注相应的情绪标...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

DataWorks
DataWorks
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。
2699+人已加入
加入